”机器学习之路“ 的搜索结果

     一、决策树定义： 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边...这样可以提高决策树学习的效率。如果用一个特征去分类，得到的结果与随机的分类没有很大差别，那么这次分类是无

     从不同的视角来看待诸多机器学习算法，有不同的划分。 1、语料视角 根据训练语料对人工参与类别划分或标签标识的需求程度，可将机器学习划分为四种类型: 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 1.1、...

     Python 之于机器学习，可以说是最为锋利的武器；而机器学习之于 Python，则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成，以至于一提到机器学习，人们自然而然的就想到了 Python，虽...

     本文介绍了 5 大常用机器学习模型类型：集合学习算法，解释型算法，聚类算法，降维算法，相似性算法，并简要介绍了每种类型中最广泛使用的算法模型。我们希望本文可以做到以下三点：1、应用性。 涉及到应用问题时，...

     机器学习（深度学习）的根本问题是优化和泛化之间的对立。 优化（optimization）是指调节模型以在训练数据上得到最佳性能（即机器学习中的学习），而泛化（generalization）是指训练好的模型在前所未见的数据上的...

     机器学习开发框架本质上是一种编程库或工具，目的是能够让开发人员更容易、更快速地构建机器学习模型。 机器学习开发框架封装了大量的可重用代码，可以直接调用，目的是避免“重复造轮子”，大幅降低开发人员的开发...

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