文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。 文字检测的场景主要分为两种，...
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OCR文字检测与识别系统：融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
文字检测的主要功能为：从图像中找到文字区域，并将文字区域从原始图像中分离出来。 文字识别的主要功能为：从分离出来的图像上，进行文字识别。 文字识别流程： 1）预处理：去噪（滤波算法）、图像增强、缩放，其...
python基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别 python基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别 python基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别 python基于yolo3 与crnn 实现...
opencv部署DBNet文字检测包含C++和Python两种版本的实现源码+模型+说明.zip
百度飞桨工程部署是一个非常实用的工具，它能够帮助开发者快速将百度飞桨的C++工程落地，实现OCR文字检测识别、图片分类、图片检测等功能。百度飞桨工程部署，一手教你快速部署百度飞桨C++工程落地，包含飞桨OCR文字...
OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，...
文字识别的方法OCR技术是一种将印刷或手写的文字转换成电子文本的技术，可以广泛应用于文档处理、自动化办公、...基于图像处理的文字检测方法主要是通过对图像进行处理，提取出文字的边缘和轮廓，从而实现文字检测。
基于tensorflow、keras/pytorch实现对自然场景的文字检测及端到端的OCR中文文字识别 功能 文字检测 实现keras端到端的文本检测及识别（项目里面有两个模型keras和pytorch。） 不定长OCR识别 Ubuntu下环境构建 Bash ...
本文针对图像文字检测与识别这一领域的核心的问题即文字检测与定位，首先通过介绍了图像中的文字检测的基本概念，然后通过介绍和对比各种图像文字检测的方法的优缺点，我们可以得出这样一个结论即结合深度学习方法和...
探索CRAFT-pytorch：高效且灵活的文字检测神器 项目地址:https://gitcode.com/clovaai/CRAFT-pytorch CRAFT-pytorch 是一个基于PyTorch实现的高级文字检测框架，由Clova AI研究团队开发。该项目旨在帮助开发者和研究...
### 环境 - torch: 2.0.1 - paddle: 2.5.1 - 系统：win10 cpu ### 目录说明 - ppocr目录仅做代码转换用，全部模型转换完成后删掉 - padiff为权重转换工具，全部模型转换完成后删掉 ...CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ...
ctpn是2017年cvpr的场景文本检测算法，我贡献一篇论文
文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少 文字识别：对定位好的文字区域进行识别，主要解决的问题是每个文字是什么，将图像中的文字区域进转化为字符信息。 CTPN是在ECCV 2016提出的一种文字检测算法。...
本文讲解了CVPR 2019的一篇文字检测算法《Character Region Awareness for Text Detection》的原理，并给出我使用**C++和TensorRT**重新实现的推理，速度比原版代码快12倍。
本文工作基于faster RCNN , 区别在于 1.改进了rpn，anchor产生的window的宽度固定为3。 2.rpn后面不是直接接全连接+分类/回归，而是再通过一个LSTM，再接全连接层。 3.坐标仅仅回归一个y，而不是x1, y1, x2, y2 ...
Opencv调用EAST场景文字检测模型进行文字检测（附Python，C++代码）-附件资源
文字检测、识别、OCR数据集和方法调研
CRAFT Reimplementation：一款高效且精准的文字检测与识别工具 项目地址:https://gitcode.com/backtime92/CRAFT-Reimplementation 该项目——CRAFT Reimplementation 是对原始 CRAFT（Character Region Awareness ...
本项目基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别
[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn crnn ctc实现不定长场景文字OCR识别
本文主要介绍两种传统的场景文件检测方法，分别是基于最大稳定极值区域（MSER）的文字检测和基于笔画宽度变换（SWT）的场景文字检测方法，介绍了其基本思想和步骤，并在车牌数据集上简单的实现了他们，得到了较不错...
探索MaskTextSpotterV3：一款高效精准的文字检测与识别框架 项目地址:https://gitcode.com/MhLiao/MaskTextSpotterV3 在数字化和智能化的时代，文字识别技术（OCR）扮演着至关重要的角色，它使得计算机能够自动处理...
CnSTD 是 Python 3 下的场景文字检测（Scene Text Detection，简称STD）工具包，支持中文、英文等语言的文字检测，自带了多个训练好的检测模型，安装后即可直接使用。CnSTD 自 V1.2.1 版本开始，加入了数学公式检测...
就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。
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基于python利用Keras实现自然场景下图像文字检测和识别代码
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