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文章浏览阅读1.5k次，点赞31次，收藏16次。本文将介绍并代码演示使用LSTM对时间序列数据进行异常值检测。_时间序列lstm识别充电桩异常

文章浏览阅读1w次，点赞5次，收藏21次。编写一个简单Java程序，计算银行年存款的本息要求：程序运行后要求用户输入存款本金、年利率和存款年限，最后程序计算并输出相应年限后存款的金额。相应的计算公式为：存款总额=本金 * (1 + 利率)存款年限。提示：请检测用户输入的合法性。可以使用Math类来进行次方的运算：Math.pow(底数,指数)。代码块如下package interestCaculation;/** *@auth..._编写一个java程序,计算存款的利息,用户将输入存款金额和年利率,然后程序计算一年

文章浏览阅读6.4k次，点赞5次，收藏5次。ELK之 kibana 报错master_not_discovered_exception] null or kibana-Request Timeout after 30000ms{“type”:“log”,"@timestamp":“2020-05-18T13:34:53Z”,“tags”:[“warning”,“savedobjects-service”],“pid”:4674,“message”:“Unable to connect to Elasticsearch. Error: Reques_unable to connect to elasticsearch. error: request timeout after 30000ms

文章浏览阅读412次。报(Unsupported Media Type）异常主要原因为，前端工具请求接口的类型和后端服务器定义的类型不一致造成，一般工具请求类型和后端保持一致后，即可正常请求。解决：在POSTMAIN工具添加headerkey：Content-Type value:application/json..._postmn 415 unsupported media type

文章浏览阅读386次，点赞3次，收藏4次。W25Q64JVZPIQ 3V 64M-位串行闪存 双通道、四通道 SPI NOR FLASH 存储器_双通道 spi flash

文章浏览阅读633次。作者信息作者: 彭东林邮箱：[email protected]：405728433平台简介开发板：tiny4412ADK + S700 + 4GB Flash要移植的内核版本：Linux-4.4.0 （支持device tree）u-boot版本：友善之臂自带的 U-Boot 2010.12 （为支持uImage启动，做了少许改动）busyb..._memcpy(net_dev->dev_addr, dev_info.mac_addr, eth_alen);

文章浏览阅读2k次。默认情况下，Spring Boot会用Logback来记录日志，并用INFO级别输出到控制台(如下图所示)。但是，有时候启动项目springboot默认打印日志与jar的打印日志会产生冲突(如下)SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavencangku/o..._spring启动过程logback不打日志

文章浏览阅读1.7k次。广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！nonetype表示该值是一个空对象，空值是python里一个特殊的值，用none表示。 none不能理解为0，因为0是有意义的，而none是一个特殊的空值。 可以将none赋值给任何变量，也可以给none值变量赋值in: type()out: str知识点扩展：在python中，n..._python中表示空的是

文章浏览阅读513次。1. 概述Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。本文概述介绍Protocol Buffers，以及开始如何开始Protoco_google protocol buffers

文章浏览阅读8.3k次，点赞3次，收藏49次。1.IQRpython基于IQR删除异常值：df = pd.read_excel('./7.xlsx')def fit_model(model, data, column='Area'): # fit the model and predict it df = data.copy() data_to_predict = data[column].to_numpy().reshape(-1, 1) predictions = model.fit_predict(dat_python删除异常值

文章浏览阅读380次。逆向_[actf新生赛2020]usualcrypt