文章浏览阅读466次。最近自己尝试将osg的viewer窗口嵌入到wxWidget的窗口中，原想仿照着osg自带的osgViewerWX的例子应该是比较容易解决的。采用与其同样的思路，从GraphicsWindow继承一个子类GraphicsWindowWX类，初期本着以尽量少的接口以实现效果为目的，只重写了一开始认为需要的函数，结果发现并不可行，查看了GraphicsWindow的源码发现，其只是声明了常用接口的函数..._wxwidget osg

文章浏览阅读6.4k次，点赞12次，收藏67次。对于LDO而言，现如今的分类主要有无片外电容的LDO以及传统的有片外电容的LDO，这两种LDO的结构主要为下图：如上图中左图为传统的LDO，其最主要的特点在于LDO的输出电容和负载都在片外，在这种结构下，得到的LDO芯片的面积会因为较大的输出电容而增大，从而损耗更多的面积，基于这个缺点，之后提出了无片外电容的LDO，如上右图所示，此时得到的电路结构中，输出电容较小，因此此电容会嵌入在片内，此时会极大的减少了芯片的面积，那么两个不同的结构最大区别便在稳定性的分析：接下来我们就基于以下假设对两种结构的LD_ldo稳定性分析

文章浏览阅读792次。html<form class="reg_info" action="" method="post"> <div class="col-md-6 login-do1 animated wow fadeInLeft" data-wow-delay=".5s"> @if(count($errors)>0) @if_$("#coderandom").val(data.message)

文章浏览阅读2.5w次，点赞10次，收藏8次。texstudio：工具-分析文本不同的词组70个，意思是有70个单词_texstudio统计字数

文章浏览阅读213次。python 七大数据类型

文章浏览阅读51次。它可以帮助研究人员对不同材料的电学特性进行准确测量和分析。-KEITHLEY吉时利4200-SCS半导体特性分析系统还被广泛应用于功率器件的研究和测试。-在光电子学领域，KEITHLEY吉时利4200-SCS半导体特性分析系统可用于测量光电二极管和太阳能电池等器件的性能。它为学生和研究人员提供了一个实验平台，可以进行各种半导体器件的测量和分析实验，促进他们的学习和研究成果。-在半导体器件制造过程中，KEITHLEY吉时利4200-SCS半导体特性分析系统可用于对制造过程中的器件进行测试和质量控制。_吉时利了4200-scs

文章浏览阅读3.6k次，点赞8次，收藏17次。在Android中， 什么是广播？、系统广播、自定义广播、本地广播、广播的注册_android 广播

文章浏览阅读1k次。如何使用 ESlint + prettier 建立规范的vue3.0项目前言 一个完整的项目必然是多人合作的开发项目，为了提升代码的质量，统一代码风格成了每个优秀的项目的必然选择，本期用现在最流行的ESlint + prettier在VUE3.0的环境下建立一个自动格式化符合eslint标准规范的项目。1 如何配置文件1 新建VUE3.0的项目 使用配置如下图 不一定要完全依照下面配置..._eslint和vue3.0

文章浏览阅读6.8k次，点赞8次，收藏36次。包括唤出弹窗、弹窗内容的自定义与监听。_android popupwindow

文章浏览阅读228次。对于一些常见的错误页面，我们可以在配置文件/etc/tomcat/web.xml中，重定向403、404以及500错误到指定页面。在这里插入图片描述我们现在在web.xml配置文件中加入error-page参数。在这里插入图片描述我们现在编辑我们的错误页面。该错误页默认放在我们webapps目录中。在这里插入图片描述这里是我们tomcat默认的页面所在位置。在这里插入图片描述重启tomcat服务，我们可以看到，页面为我们自定义的错误页面了。在这里插入图片描述。_中间件加固方案

文章浏览阅读3.1k次，点赞2次，收藏10次。layui根据特定信息对表格进行搜索并显示效果实现html部分js部分Controller层Mapper层注意总结效果先放效果图此处根据“角色名称”进行搜索，得到效果实现html部分此处注意！！需要要为input、table里边加上“id”属性，在js部分需要特定进行获取。<div class="layuimini-container"> <div class="layuimini-main"> _layui table查询

文章浏览阅读1.5w次，点赞5次，收藏7次。优化通常是一个极其困难的任务。传统的机器学习会小心设计目标函数和约束，以确保优化问题是凸的，从而避免一般优化问题的复杂度。在训练神经网络时，我们肯定会遇到一般的非凸情况。即使是凸优化，也并非没有任何问题。在本文中，我们会总结几个训练深度模型时会涉及的主要挑战。病态在优化凸函数时，会遇到一些挑战。这其中最突出的是Hessian矩阵HHH的病态。这是数值优化、凸优化或其他形式的优化中普遍存在的问题。病态问题一般被认为存在于神经网络训练过程中。病态体现在随机梯度下降会“卡”在某些情况，此时即使很小的更新步长也_优化函数 病态