文章浏览阅读55次。1、Oracle中函数大致可以分为哪两类？单行函数、聚合函数2、单行函数可以分为哪些？字符函数、数字函数、转换函数、日期函数、正则表达式函数3、字符函数有哪些？length(xx)lower(xx)、upper()例如：select * from emp where ename=UPPER('&STR');--用户输入为大写concat(m,n)--与拼接字符串||相似initcap(xx..._oracle nanvl

文章浏览阅读2.3k次。电脑主机结构图大全导语：电脑主机分为多种结构组合而成，这些被称之为硬件，电脑主机结构图是怎样的?下面是小编为您收集整理的资料，希望对您有所帮助。1.机箱(必备)机箱作为电脑配件中的一部分，就是主机的外壳，它起的主要作用是放置和固定各电脑配件，起到一个承托和保护作用，此外，电脑机箱具有电磁辐射的屏蔽的重要作用，现在的高配机箱具有防辐射、防尘、加强散热、静音等多中功能。但由于机箱不像CPU、显卡、主板..._台式计算机信息技术设备内外结构图

文章浏览阅读3.9k次，点赞7次，收藏82次。Android手机应用因其搭载于手机，使用便捷，应用被大量开发使用。笔者使用手机多年，也用过许多手机软件，在使用的过程中，虽然手机软件能解决大部分问题，但在实际发展过程中，难免会有更多的特定需求的产生，手机商业软件更多的是面向大众，而且开发成本也不低，这就导致若要实现自己的需求，就必须自己进行手机应用开发。笔者之前有过开发手机应用的经历，当时学得比较浅，技术并未进行总结，导致安卓开发技术并未成为我的技能，为了总结安卓开发技术，本文重走安卓编程之路，从最基础的编译环境安装和创建第一个手机应用进行阐述。 _android studio开发app

文章浏览阅读294次。雕爷学编程,Arduino动手做,开源硬件,创客传感器,Beetle ESP32 C3开发板_esp32控制ws2812

文章浏览阅读1.5w次，点赞6次，收藏23次。编写程序，删除列表中所有的素数（代码如下）：arr = [12,3,62,7,91,67,27,45,6]for element in arr: tag=True # 质数大于 1 if element > 1: # 查看因子 for i in range(2, element): if (element % i) == 0: tag=False bre_编写程序,删除列表中的所有素数

文章浏览阅读932次。参考 https://blog.csdn.net/xiaojinger_123/article/details/121517771 修改代码。注意运行时每个终端都需要设置一次工作空间。_ubuntu20.04运行vins-fusion

文章浏览阅读969次。选择驱动属性，将allowMultiQueries设置为TRUE，然后点击确定即可。解决方法，打开编辑选项。_dbeaver执行多条语句报错

文章浏览阅读2.9k次，点赞5次，收藏15次。赛题地址：https://www.datafountain.cn/competitions/451赛题任务：依据提供的12台风力电机1年的10min间隔SCADA运行数据，包括时间戳信息、风速信息和功率信息等，利用机器学习相关技术，建立鲁棒的风电机组异常数据检测模型，用于识别并剔除潜在的异常数据，提高数据质量。此任务未给出异常数据标签，视为聚类任务，为引导选手向赛题需求对接，现简单阐述异常数据定义。异常数据是由风机运行过程与设计运行工况出现较大偏离时产生，如风速仪测风异常导致采集的功率散点明显_2020 ccf 大数据与计算智能大赛 风电机组异常数据识别与清洗

文章浏览阅读1k次。自己在一个培训机构的网站上面看到java的学习路线，觉得挺好的，分享给大家，希望对大家的学习有所帮助。第一阶段Java语言基础Java语言概述、Java环境配置、基本语法、Java流程控制语句、常用数据结构掌握常见的数据结构和实用算法；培养良好的企业级编程习惯。Java面向对象Java类设计、高级类特性（封装、继承、多态）、异常处理、Java集合、泛_在整个业务运营系统实施过程中强调:统一标准是基础,数据集成是手段,优化资源是目

文章浏览阅读1w次，点赞31次，收藏177次。本文主要介绍如何将PyTorch模型转换为ONNX模型，为后面的模型部署做准备。转换后的xxx.onnx模型，进行加载和测试。最后介绍使用Netron，可视化ONNX模型，看一下网络结构；查看使用了那些算子，以便开发部署。目录前言一、PyTorch模型转ONNX模型1.1 转换为ONNX模型且加载权重1.2 转换为ONNX模型但不加载权重1.3 torch.onnx.export() 函数二、加载ONNX模型三、可视化ONNX模型。_pytorch转onnx

文章浏览阅读249次。这个雅可比的作为是为了在零偏 $b_{a},b_{w}$ 在经过优化数值发生变化后不需要再重新进行预积分，因为实际上 $k+1$ 时刻的预积分是用 $k$ 时刻的零偏 $b$ 来进行的，当经过优化后 $k+1$ 时刻的零偏 $b$ 就会发生变化，理论上 $k+1$ 时刻的预积分应该是用 $k+1$ 时刻的零偏 $b$ 来进行才对，由于是优化后才获得，但是重新进行预积分又非常耗时，所以采用 $f(x+Δb)=f(x)+J^{x}_{b}·Δb$ 这样的方式来进行近似更新，从这个公式可以看出里面就必须要对零偏_vins中的与积分约束代码

文章浏览阅读1.3w次，点赞9次，收藏70次。SSM框架实战系列之十三_H-ui框架之一_h-ui