临床上,因变量和临床的...6.绘制复杂抽样设计数据(NHANES数据)的限制立方条图,虽然市面上有多种做法,回头来看,还是我这种比较靠谱。3.基于RMS包的逻辑回归和线性回归的限制立方样条图,是对上一篇文章的扩展。
临床上,因变量和临床的...6.绘制复杂抽样设计数据(NHANES数据)的限制立方条图,虽然市面上有多种做法,回头来看,还是我这种比较靠谱。3.基于RMS包的逻辑回归和线性回归的限制立方样条图,是对上一篇文章的扩展。
标签: 大数据
线性、logistic、cox限制性立方样条图使用的数据
限制性立方样条图(RCS曲线),是分析非线性关系的最常见的方法之一。近年来在Lancet、BMJ等杂志经常见到利用限制性立方样条来拟合非线性关系。网络上也有多种R包可以实现,比如国内学者自主开发的“ggrcs”、...
标签: 大数据
R绘制logistic回归限制性立方样条图.R R语言代码
接上一期关于logistic回归的限制性立方样条,本期介绍基于线性回归模型的限制性立方样条图。变量要求:x为连续性变量,y为连续性变量。其他协变量既可以是分类变量,也可以是连续变量。今天展示的是年龄对BMI的影响...
绝大多数情况下, 节点的位置对限制性立方样条的拟合影响不大, 而节点的个数则决定曲线的形状, 或者说平滑程度。当节点的个数为2时, 得到的拟合曲线就是一条直线。geom_ribbon(data=HR, aes(age,ymin = lower, ymax =...
R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图。
#HLM library(readxl) library(xlsx) mydata <- as.data.frame(read_excel("mydata_2019_12.xlsx")) View(mydata) #create new dataframe mydata_new_constructed <- data.frame() ...for (i in 1:nrow(m...
我用stata跑出来的限制性立方样条图类似"✓"型 但是用testparm指令跑出来的非线性检验Pnon-linearity值却>0.05,即认为是线性 两个对应不起来是什么原因呢? 感谢大家帮助
通常的结果是一条曲线。通过曲线可以判断转折点。
R绘制线性回归限制性立方样条图.R R语言代码
以下是用R语言进行限制性立方条图的logistic回归分析代码示例: ```R # 导入数据 data ("data.csv") # 安装和加载必要的包 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # 限制性立方条图 ggplot(data, aes(x =...
R绘制cox回归限制性立方样条图.R R语言的代码
想问一下立方样条曲线的置信区间的问题,我应该怎么调整置信区间的图像成喇叭形,代码奉上,第一张是自己画的图,第二张是文献的图。 library(ggplot2) library(survival) library(rms) setwd("D:/work/work/zhang 9...
ggrcs包用于绘制限制立方样条图,目前ggrcs包已经升级到3.5版本了,本人出一个规范的教程和视频,包含有代码,供大家参考。代码+视频,手把手教你R语言ggrcs包绘制限制立方样条图+阈值效应分析。
求助RCS限制性立方样条的问题