限制性立方样条 - 程序员宅基地

实例演示R语言制作限制性立方条图

标签：大数据

限制性立方样条函数（RCS）在比较非线性关系中很常用。既往我们已经讲过R语言制作限制性立方条图，但是讲得比较简单，中间有些环节没写出来，我也不是很满意，今天重新来说一下。主要是要用到rms包的rcs函数来绘制，...

限制性立方样条（Restricted Cubic Spline）

标签：非线性模型样条回归多项式回归

限制性立方样条函数 (restricted cubic spline,RCS) 属于多项式中的一种，最大的特点在于它进行了样条插值并对趋势首尾两端进行了线性限制，即在第一个节点前的趋势和最后一个节点后的趋势强制限制为线性。...

线性、logistic、cox限制性立方样条图使用的数据

标签：限制性立方样条

线性、logistic、cox限制性立方样条图使用的数据

rcssci包横空出世，限制性立方样条全自动切点靓图

标签：回归

结果解析：在setwd()工作路径下，自动输出4套RCS双坐标图分别为：fig.proball.pdf，fig.ushapall.PDF，fig.nshapall.PDF，fig.lshapall.PDF。rcssci包在工作目录(setwd对应的文件夹)下自动输出4套RCS双坐标图(PDF版...

R语言12篇文章带您深入了解限制立方条图（Restricted cubic spline，RCS）

标签： r语言开发语言

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方样条(Restricted cubic spline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。6.绘制复杂抽样设计数据（NHANES数据）的限制立方条图，虽然...

R实战 | 限制性立方样条(RCS)

当自变量和因变量之间为非线性关系时，可以将连续型变量转化为分类变量，但是分类变量的类别数目以及节点位置的选择一般会带有主观性并且分类变量会损失部分信息；也可以直接拟合自变量和因变量之间的非线性关系，...

R绘制logistic回归限制性立方样条图.R R语言代码

标签：回归 r语言软件/插件

R绘制logistic回归限制性立方样条图.R R语言代码

R绘制线性回归限制性立方样条图

标签： r语言线性回归开发语言

接上一期关于logistic回归的限制性立方样条，本期介绍基于线性回归模型的限制性立方样条图。变量要求：x为连续性变量，y为连续性变量。其他协变量既可以是分类变量，也可以是连续变量。今天展示的是年龄对BMI的影响...

R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图

标签： r语言回归开发语言

R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图。

R绘制logistic回归限制性立方样条图

标签： r语言回归开发语言

通常的结果是一条曲线。通过曲线可以判断转折点。

限制性立方样条图 R语言实现

标签： r语言开发语言

绝大多数情况下, 节点的位置对限制性立方样条的拟合影响不大, 而节点的个数则决定曲线的形状, 或者说平滑程度。当节点的个数为2时, 得到的拟合曲线就是一条直线。geom_ribbon(data=HR, aes(age,ymin = lower, ymax =...

R语言基于Logistic回归绘制限制性立方样条图（Restricted Cubic Spline）

相关介绍：在病因推断、剂量效应研究中，时常要分析自变量和因变量的数量关系。广义线性模型，如Logistic回归、Possion回归等是应用比较广泛的方法。它的一个重要假设是通过...限制性立方样条中节点的个数(k)和...

R语言生存分析之限制性立方样条分析：为什么需要样条分析、样条回归、和多项式回归有什么不同？是否存在非...

标签：数据挖掘人工智能机器学习

R语言生存分析之限制性立方样条分析：为什么需要样条分析、样条回归、和多项式回归有什么不同？是否存在非线性关系、限制性立方样条cox回归模型

Stata跑出来的限制性立方样条图和非线性检验结果对应不起来是什么原因呢

标签：数据分析逻辑回归回归

我用stata跑出来的限制性立方样条图类似"✓"型但是用testparm指令跑出来的非线性检验Pnon-linearity值却>0.05，即认为是线性两个对应不起来是什么原因呢？感谢大家帮助

R语言限制性立方样条回归

标签： r语言开发语言

前面用了2篇推文，帮大家梳理了的常用方法，包括今天主要介绍R语言实现。读过上面几篇推文的朋友想必已经知道了（没看过的建议先看看），样条回归包括很多种，限制性立方样条只是其中一种，更多的大家可以自己了解。

用R语言绘制限制性立方样条

标签： r语言开发语言 R语言

限制性立方样条（Restricted Cubic Splines）是一种常用的非线性插值方法，常用于数据的光滑拟合和曲线拟合。通过调整节点向量的设置，您可以进一步控制曲线的形状和平滑程度。运行上述代码，我们将得到一张包含原始...

R语言如何确认限制性样条分析的最佳节点个数、进行方差分析通过p值确认...关系、限制性立方样条cox回归模型

标签：数据挖掘人工智能机器学习

R语言如何确认限制性样条分析的最佳节点个数、进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值HR之间是否存在非线性关系、限制性立方样条cox回归模型

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型

标签：人工智能机器学习数据挖掘

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型

基于rms包的限制性立方样条回归（RCS）R代码实现

标签： r语言回归

RCS

复现一篇公共数据库纯生信文章中的限制性立方样条图（文末附R代码）

标签： r语言开发语言

先来感受下仅需1秒的极速出图流程和一键随机修改配色功能，性能遥遥领先：之前一直在复现CNS级别的文章图表，今天躺平放松下降低点要求，复现一篇来源于针对公共数据库中，对上万常规体检数据的纯生信挖掘文章。...

限制性立方样条 Cox 回归模型在 R 语言中的应用

标签：回归 r语言数据挖掘

限制性立方样条 Cox 回归模型则是对传统 Cox 回归模型的扩展，通过引入限制性立方样条函数，可以更灵活地建模自变量与风险比之间的非线性关系。总结起来，限制性立方样条 Cox 回归模型是一种强大的生存分析方法，...

限制性立方样条Cox回归模型：在R语言中的实现

标签：回归 r语言数据挖掘

限制性立方样条（Restricted Cubic Splines）是一种对自变量进行非线性建模的技术，可以更准确地捕捉自变量与风险函数之间的非线性关系。本文将介绍如何在R语言中实现限制性立方样条Cox回归模型，并提供相应的源代码...

R绘制线性回归限制性立方样条图.R R语言代码

标签：线性回归 r语言软件/插件

R绘制线性回归限制性立方样条图.R R语言代码

R语言生存分析：限制性立方样条分析在拟合连续自变量与事件风险之间的关系上的详解实战

标签： r语言开发语言 R语言

在上述代码中，我们使用了rcs函数创建了一个限制性立方样条对象age_rcs，其中参数3表示我们希望拟合三次样条函数。通过限制性立方样条分析，我们可以更好地理解连续自变量与事件风险之间的关系，并作出相应的预测。...

R绘制cox回归限制性立方样条图.R R语言的代码

标签：回归 r语言软件/插件

R绘制cox回归限制性立方样条图.R R语言的代码

NHANES | 多因素线性回归+分层分析+限制性立方样条图发文1区 IF=28.75

标签：线性回归人工智能算法

2023年6月，哈佛大学公共卫生学院学者在《The Lancet Planetary Health》（1区，IF=28.75）发表题为："Folate concentrations and serum perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substance concentrations in ...