本文主要内容: 1. 需求分析 1.1 用例图 1.2 开发技术与运行环境 2. 数据库设计 2.1 E-R图 2.2 数据库实现 3. 系统设计与实现 3.1 系统架构设计 3.2 系统界面设计 4. 开发与部署 下文摘录自课程报告和汇报PPT。
本文主要内容: 1. 需求分析 1.1 用例图 1.2 开发技术与运行环境 2. 数据库设计 2.1 E-R图 2.2 数据库实现 3. 系统设计与实现 3.1 系统架构设计 3.2 系统界面设计 4. 开发与部署 下文摘录自课程报告和汇报PPT。
Unitimes AMA(Ask Me Anything)是 Unitimes 重点打造的微信群线上问答系列活动,每周举办一期。我们邀请发展较成熟的区块链项目的创始人、CEO、CTO或核心开发者等嘉宾做客社群,与群成员就该项目的突出技术亮点...
Agenda 1. Teamcenter itself 2. Review 3. Input question 4. Input 5. 6. Misc Questions
LLMs之RAG:LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embedding模型m3e等+多种TextSplitter分词器)、安装(镜像部署【AutoDL云...
在问答系统的应用中,用户输入一个问题,系统需要根据问题去寻找最合适的答案。1:采用句子相似度的方式。根据问题的字面相似度选择相似度最高的问题对应的答案,但是采用这种字面相似度的方式并不能有效的捕获用户...
上一篇:基于电影知识图谱的智能问答系统(五) --Spark朴素贝叶斯分类器 在上一篇博文中,我们利用朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Model)简单玩了一个男女性别分类的demo,如果你细心的从头到尾跟了一遍demo并...
Vitalik Buterin在The Next Web上进行了一次网友问答活动,现在我们把V神的一些回答编译出来方便各位查阅。 Q:你喜欢吃几成熟的牛排? A:我比较喜欢吃鱼。 Q:关于Plasma,OMG上还有什么更新吗? A:现在Plasma...
从2016年以来,5G热度逐步攀升。作为下一代移动通信网络,如果用一个关键词来形容5G,那就是“快”。5G不仅会极大地改变人们现有的生活和工作方式,提升通信效率,还可以加...
标签: 软件项目管理
《软件项目管理》 第三版 课后题 问答题总结 来源:百度文库
标签: 硬件设计
C8051F系列单片机技术问答 振荡器 问:内部时钟振荡器是否稳定?是否可以用于产生波特率的时基? 答:不同器件的内部时钟振荡器的精度是不同的(±20%)。随电源电压变化,它也将发生变化(6.5%/V)...
为什么汽车OTA会比IT OTA发展要晚呢?汽车OTA与传统OTA有什么区别? 传统的基于PC和基于手机实现的OTA,技术很成熟。汽车OTA和3C产品OTA的差别在于以下几方面:首先,从内部的软硬件架构来看,手机和电脑内部的软...
自动问答的流程 我们的自动问答主要流程按问题的抽象与分类、问题的扩展与抽取、答案的生成展开。问题的抽象与分类主要用于确立问题的意图,问题的扩展与抽取主要是将问题扩展并转化为标准模板,以便抽取。答案的生成...
摘要: 纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往...
cyclone经典问答,解释一些常见问题,如系列器件,工艺,市场,以及都有哪些产品,与stratix2的区别,管教兼容,驱动,存储,接口等等一系列问题。
数据结构 1、顺序存储和链式存储优缺点比较 ① 顺序存储时,相邻数据元素的存放地址也相邻(逻辑与物理统一);要求内存中可用存储单元的地址必须是连续的。 优点:存储密度大(=1),易于查找和修改。...
ChatGPT发展到目前,其实网上已经有大量资料了,博主做个收口,会出一个ChatGPT探索系列的文章,帮助大家深入了解ChatGPT的。理解ChatGPT的背景和应用领域;学习GPT模型系列的发展历程和原理;探究ChatGPT的训练、...
标签: 人工智能
本文主要聚焦问答系统(Q&A)的反问题—问题生成(Question Generation,Q&G)。问题生成的目的是在给定上下文和相应答案的情况下生成语义相关的问题,问题生成任务可分为两类:一类是基于规则的方
以前写过答题系统,现在回过头来看发现以前的代码是真的烂,我自己都看不懂。本次主要实现以下功能。 本次参照公司的做法来开发。 首先是框架的搭建,这里介绍以下简易框架的搭建。...GameEntry作为游戏的入口,...
作者|付彬、唐呈光、李杨、余海洋、孙建单位|阿里巴巴达摩院小蜜ConversationalAI团队背景介绍知识图谱问答(KBQA)利用图谱丰富的语义关联信息,能够深入理解用户问题并给出...
编者注:读者请注意——我们邀请你在GitHub上查看文章里的Python代码和iPython Notebook文件。...一些问答系统从诸如文本和图片这样的“源”里获得信息来回答特定的问题。这些依赖“源”的系统可以基本被
HDC.Cloud华为开发者大会是由华为举办的一年一度的开发者大会,旨在为华为的技术合作伙伴、开发者和科技爱好者提供一个技术交流、创新分享的平台,共同探讨数字化新时代下的技术发展趋势和创新应用。...
标签: transformer 深度学习 自然语言处理
部分问答题 1. 结合具体实例解释媒体、多媒体和超媒体的概念。 媒体在计算机领域有两种含义:一是存储信息的实体,如硬盘、光盘等;二是信息的物理载体,如语音,图片,文本等。 多媒体是指融合两种及两种以上媒体...
内容速览什么是知识库(knowledge base, KB)什么是知识库问答(knowledge base question answering, KB-QA)知识库问答的主流方法知识库问答的数据集什么是知识库“奥巴马出生在火奴鲁鲁。”“姚明是中国人。”...