加入NLP交流群本文继续介绍金融领域大模型FinBERT、金融领域大模型BloombergGPT以及法律领域微调模型LawGPT_zh三个垂域模型。一、金融领域大模型FinBERT熵简FinBERT在网络结构上采用与 Google 发布的原生BERT 相同的...
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2022年金融标准 加强金融科技创新的伦理管理,提前预防、有效化解金融科技活动伦理风险,防范技术滥用
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智· 改变商业近年来,智能科技的迅猛发展正深刻地改变着我们的生活方式和商业模式,而金融行业也不例外。智慧金融作为技术驱动的金融革命,正在为人们带来前所未有的便利和...
随机过程及其在金融领域中的应用 王军 二~四章参考答案
CCKS2019金融领域篇章级事件主体抽取数据集.zip
随机过程及其在金融领域中的应用
知识图谱在金融领域的分析与应用.
FinBERT-QA 从 Huggingface 的库构建并应用 Transfer and Adapt [ ] 方法,首先将预训练的 BERT 模型转移并微调到一般 QA 任务,然后使用 FiQA 数据集将该模型适应金融领域。 转移步骤在的数据集上使用微调的 BERT ...
《随机过程及其在金融领域中的应用》习题三答案,王军版,清华大学出版社、北京交通大学出版社
《随机过程及其在金融领域中的应用》习题二答案,王军版,清华大学出版社、北京交通大学出版社
博弈论在金融领域中的运用借鉴.pdf
金融方面的常见词汇形成的词典/语料库,jieba.load_userdict()即可使用
标签: 政策
金融领域信息系统密码应用
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强化问责和责任:金融领域人工智能发展的监管对策.pdf
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主要讨论了Cox-Ross-Rubinstein(CRR)模型和广义的CRR模型,并研究了如何基于CRR模型和广义的CRR模型利用Monte Carlo模拟计算资产价格以及期权价值。
大数据在金融领域的应用实践
为促进大数据技术在金融领域的创新和安全应用,中国支付清算协会在金融科技专业委员会的基础上,成立了金融大数据应用研究组,依托金融科技专业委员会开展相关研究验证和推广交流活动,充分发挥行业协会贴近市场和...
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随机过程及其在金融领域中的应用(书的作者为:王军)课后答案(2——4章)
要基于ChatGPT开发金融领域模型,首先需要对ChatGPT进行领域微调。这意味着需要将模型训练在金融相关的数据集上,使其能够理解金融领域的专业术语和概念。此外,还需要考虑如何将领域知识与ChatGPT的生成能力相结合...
事件句抽取是事件抽取中的核心环节,在金融领域中,公司名识别则是事件句抽取中的重点和难点。针对金融领域的事件句抽取,首先充分利用互联网搜索和上市公司名信息进行公司名识别,如果一个N元组是公司名,则进行...
CCKS2020金融领域篇章级事件主题抽取数据集.zip
大型语言模型(LLMs)展示了在不同领域中革新自然语言处理任务的潜力,引发了金融领域的极大兴趣。获取高质量的金融数据是金融语言模型(FinLLMs)面临的首要挑战。虽然像这样的专有模型利用了其独特的数据积累优势...
Linux操作系统在金融领域应用探讨.pdf
标签: 行业
金融领域中的大型科技巨头 .pdf
智慧方案
在金融领域任务上,BloombergGPT综合表现最好;在通用任务上,BloombergGPT的综合得分优于相同参数量级的其他模型,并且在某些任务上的得分要高于参数量更大的模型。这都说明,开发金融专用的大语言模型在金融领域...