资源名称:量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB内容简介:全书内容分为三篇。*篇为基础篇,主要介绍量化投资与数据挖掘的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇为技术篇,系统介绍...
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第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》内容分为三篇。篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关...
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卓金武 量化投资-MATLAB数据挖掘技术与实践 配套程序与数据
教学课件_量化投资_数据挖掘技术与实践(MATLAB版).7z
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MATLAB实现量化投资的PDF教程,书中详细介绍了数据挖掘技术和实践的算例
第24章 关联规则挖掘
1.什么是量化投资? 打个比方来说明这种关系,我们先看一看医生治病,中医与西医的诊疗方法不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些; 西医就不同了,先要...
近年来,受到AI技术在量化投资方面创新潜力的启发,越来越多的量化研究和实际投资采用AI驱动的工作流程。在丰富量化投资方法的同时,AI技术也为量化投资系统带来了新的挑战。特别是,量化投资的新学习范式要求升级...
# 1. 介绍数据挖掘在股票市场中...利用数据挖掘技术,投资者可以更好地理解市场,制定更科学的投资策略。 ## 1.3 Python在数据挖掘中的优势 Python作为一种强大的数据挖掘工具,具有丰富的第三方库,如Pandas、NumPy
指数是一个选股规则,例如,沪深300指数是从国内上市公司中挑选出300只市值最大的股票。我们可以把指数看作是一篮子股票的集合。
文章目录4.1 为什么要选股4.2 单/多因子选股模型4.2.1 效用模型与风险模型效用函数期望效用假说损失厌恶分散风险对投资者的假设4.2.2 MPT 模型模型和假设有效前沿夏普比率市场组合和资本市场线4.2.3 CAPM 模型模型...
传统的数据处理方法在处理大规模金融数据时存在着效率低、精度不高等问题,因此需要引入新的数据处理技术来解决这些挑战。 ## 1.2 研究意义 小波分析作为一种新颖的信号分析方法,在信号处理领域得到了广泛应用。...
掌握数据挖掘/机器学习技术的应用场景 从事量化策略工程师、量化策略分析方向 目标: 掌握回测框架的使用 掌握股标的量化投资策略 最化交易简介 了解量化交易的定义以及类别 说明量化交易研究流程 了解量化...
跨界知识聚会系列文章,“知识是用来分享和传承的”,各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议,向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的,把...
NO.26 如何用R语言做量化分析
matlab的应用论文简介:此栏目包含关于matlab和应用论文和论文的论文范文,免费给你学matlab曲面及应用论文提供有关文献资料。【摘要】核岛厂房结构复杂、体型庞大,采用ANSYS有限元计算时单元及工况数量多、几何及...
讲道理有些题目,比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广,有点科学研究的味道,如果真的去做,还是比较有技术含量的。因为其下一步的应用是具有广阔前景的。还有部分项目可能需要大量的数据集,...
昨天有位大三学金融的同学留言询问如何学习、看哪些书,以便日后进入量化投资行业。我写了些建议,结果太长无法直接回复给他。熊大建议,干脆整成一篇推文,于是就有了这个番外篇。 如何学习量化投资,如何进入这个...
最近在看《量化投资数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》。学习了其中的常见的股票衍生变量,并且利用WIND金融数据终端的matlab借口windmatlab导出一些数据进行了一个简单的学习。特此记录。 1. 移动平均线 移...
篇基础篇章绪论21.1量化投资与数据挖掘的关系21.1.1什么是量化投资21.1.2量化投资的特点31.1.3量化投资的核心——量化模型51.1.4量化模型的主要产生方法——数据挖掘71.2数据挖掘的概念和原理81.2.1什么是数据挖掘...