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量化投资课程:01-投资与量化投资
基于pyQT实现的量化交易系统,包括数据同步,量化策略,模拟交易,实盘交易等主要功能.zip 基于pyQT实现的量化交易系统,包括数据同步,量化策略,模拟交易,实盘交易等主要功能.zip 基于pyQT实现的量化交易系统,...
量化R软件包,用于量化定性调查数据。 支持Carlson-Parkin方法,回归方法,平衡方法和新方法(条件期望方法)。
XX省公共场所卫生监督量化分级管理实施方案(含各场所量化分级评分表).docx
Python股票量化投资课程——
通过分析在H.264/AVC中预测初始量化参数的方法过于简单,导致视频序列整体编码量化参数和重建图像PSNR的波动,甚至PSNR急剧下降的问题,利用基于Cauchy分布的R-Q模型,结合I帧图像复杂度建立R-C-Q模型,提出了自适应...
并不是所有的模型,都很适合量化。在实际的生产环境中,我们经常会遇到一些模型,量化之后精度不好,其根本原因是因为浮点阶段的模型并不适合量化。这里说明一些常见的不适合量化的浮点情况。在实际执行的时候,可以...
标签: 量化交易
介绍量化交易的主要策略
《量化投资:以Python为工具》一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对交易,第5 部分是技术指标与量化投资。《量化...
扫地僧Backtrader股票量化回测核心篇 + 源码
标签: 资料
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均线模型量化股票交易
AWQ模型量化实践
先知 量化交易
量化映射的通用公式为:rSq−Z其中r表示量化前数据的真实值,S表示缩放因子,q表示量化后的数值,Z表示零点。
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pytorch支持伪量化(权重是32位位浮点数,但大小和8位数大小相同),将权重进行伪量化,再对伪量化后的模型进行量化意识训练。(虽然是以32位浮点数进行的训练,但结果与8位定点数的结构一致)
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七月算法-量化交易课程-机器学习和量化交易课程 youtube链接: : list PLwTxjmW4U1YTKgEh9R8n66EcU7NHADR9y disable_polymer true
量化交易框架
利用扇形界的方法给出了量化误差,进一步设计了有限时间的量化估计器,使得对于由所有的量化新息给出的量化估计误差都在一个有限界之内,并且使得这个界在范数意义下尽可能的小。最后通过求解一个与量化新息有关的黎...
标签: 行业研究
首先建立包括社会属性、学术属性、决策属性、工作属性四个一级评价指标及十一个二级评价指标的同领域应急救援专家水平评价指标体系,其次提出各评价指标赋值及量化公式,再次基于线性加权法构建同领域应急救援专家水平...
标签: 量化交易
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主动量化研究白银篇:申万宏观量化之白银定价分析-20200106-申万宏源-30页.pdf
目前随着模型规模越来越大,对于没有很多算力的人来说,使用大模型的门槛越来越高,因此ChatGLM提供的模型支持,fp16、int8和int4的量化,来降低加载模型的显存,让更多的人能使用该大模型。
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C++连接CTP接口实现简单量化交易(行情、交易、k线、策略)
上交所CPT接口说明,帮助量化交易用户