”遥感影像“ 的搜索结果
常用遥感影像卫星及数据总结
标签： 图像处理
常用遥感卫星的信息介绍，包括型号、传感器、数据格式等等
首先进行Harris角点特征提取，而后利用NCC算法进行粗匹配，剔除误匹配和不匹配向量，基于灰度相关系数，计算配准误差， 从而得到配准后叠加...能够实现可见光区图像配准，可实现时间间隔不是很久的多时相遥感影像配准
2. 基于对象的分类与基于像素的分类：多分辨率图像的相对重要性（Robert C. Weih, Jr. 和 Norman D. Riggan, Jr.）人们的注意力集中在基于对象的图像分析上，以提供优质的产品。总体而言，基于对象的分类优于无监督...
卫星遥感影像处理算法——影像预处理
标签： 算法
几何校正是为了纠正图像中由于传感器位置、视角、地球曲率等因素引起的几何形状变化，以确保图像在地理空间中具有正确的位置。
快速了解什么是遥感影像，遥感影像的分类、典型应用。遥感影像常用的处理软件有哪些，国内外广为人知的遥感影像有哪些。
实验目的 1)理解图像裁剪处理的含义，包括规则裁剪和不规则裁剪 2)掌握规则裁剪和不规则裁剪的方法和过程，能够对一幅大的遥感图像按照要求裁剪图像 2.实验步骤 （1）规则分幅裁剪：是指裁剪图像的边界是一个矩形，...
（1）基于SIFT与Ransac算法完成两景高分辨率遥感影像特征特征提取以及几何变换进行配准。 （2）为避免同名点过大区域错误配准，可进行影像的分块配准，需要注意的是两景影像保证行、列数一致。 （3）因数据上传限制...
基于gdal实现批量裁剪tif图像，对于遥感影像同样适用。
一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。
OpenCV+C++图像处理设计-遥感图像配准系统源码
基于python对遥感影像进行图像增强拉伸以及直方图均衡化
通过IDL语言调用envi中的函数实现遥感影像的裁剪+初学者+简单易懂，需要自备矢量文件
存储库包含用于解决两个公开可用的航空图像上的遥感图像上语义分割的代码： 为了能够训练和测试所提议的网络，应该从这些数据集中提取训练，验证和测试样本。 然后，必须将提取的样本存储在文件中，以便在训练期间...
遥感影像地块分割模型训练数据集.zip 常规比赛赛遥感影像地块分割数据
软件包括了显示遥感图像，及鼠标拖动，随鼠标位置缩放，及部分栅格图像处理功能(图像锐化，平滑等)，和显示矢量图像的功能。
基于python对遥感影像的非监督分类
文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪...
实现卫星遥感影像的融合（包含多种算法：小波，pca，brovey，HIS等），MFC程序，直接可用带有源码。
本文对近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点进行了综述，并介绍了其在遥感图像中的应用，提出了图像分割算法的前景和面临的挑战。
主要介绍了python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
此数据集仅用于个人研究，遥感图像是在网上下载的大图。 700对遥感图像对，根据6：2：2划分训练，验证，测试集。 制作过程： 1 将大图裁剪成450×600小块 2随机选取小块矩形，再给四个点20个像素的扰动，得到新...
基于Python+GDAL快速实现多幅遥感影像的镶嵌
MATLAB平台下遥感影像特征提取的实现研究.pdf
内容包括：遥感影像融合：PCA变换融合，HIS变换融合，Brovery和乘积变换融合。 内涵4种融合方式的matlab程序脚本。 适用于遥感应用的数字图像处理方向。
遥感图像多尺度分割
标签： 遥感图像 多尺度分割
基于超像素合并的遥感图像多尺度分割，先将图像进行分割成超像素区域。然后按照一定的合并准则进行合并，参考文献《A Bilevel Scale-Sets Model for Hierarchical Representation of Large RemoteSensing Images》...
包含功能：a) 读取Landsat-5卫星遥感影像；b) 图形显示遥感影像读取结果；c) NDVI或NDWI计算及结果输出；d) 自定义RGB输出图像等
遥感图像分割,包括七幅图像matlab实现
所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通...
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