完全自己打码，实现了基于Matlab 实现二维正态分布贝叶斯决策面可视化，包括线性与非线性决策面； 三种情况：①∑1 = ∑2 = σ^2*I，②∑1 = ∑2 ≠ σ^2*I，③∑1 ≠ ∑2。
完全自己打码，实现了基于Matlab 实现二维正态分布贝叶斯决策面可视化，包括线性与非线性决策面； 三种情况：①∑1 = ∑2 = σ^2*I，②∑1 = ∑2 ≠ σ^2*I，③∑1 ≠ ∑2。
两类问题贝叶斯分类器
针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题，提出一种基于改进EM（Expectation Maximization）算法的朴素贝叶斯分类算法。该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计，估计值作为执行EM算法的初始值，迭代执行E步M...
基于加权稀疏贝叶斯学习的甚高频雷达低空目标高度测量
贝叶斯公式是概率论中的经典公式之一，它的提出与发展极大地推动了概率论的快速发展，也产生了许多分支。贝叶斯公式应用非常广泛，例如在工程技术领域、自然灾害预测、疾病预防控制等领域，尤其在有关概率预测和风险...
利用贝叶斯分类算法对两个已知样本进行分类并求出决策面方程，画出3维图像。 代码注释详细，易于看懂。
beast2, 基于抽样树的贝叶斯进化分析 Beast 2 Beast 是一种基于分子序列MCMC的贝叶斯推理交叉平台程序。 它完全向根的方向推导，时间测量phylogenies使用严格或者松松的分子时钟模型推断出来。 它可以以作为一种重构...
实现matlab代码中调用贝叶斯函数，进行模型训练
我们更多在深度学习中使用的是后验概率，因为我们通过特征值得到了更多的信息，能对结果进行更精准的预测，但是由于后验概率无法直接获得，但是我们可以先验概率来计算它=后验概率，也就是使用贝叶斯公式计算。...
监督分类_DT_GaussianNB 使用决策树和高斯朴素贝叶斯对葡萄酒数据集进行分类
使用Python和PyMC 贝叶斯方法是推论的自然方法，但对于缓慢的数学分析的各章，读者却看不见它。 关于贝叶斯推理的典型文章涉及概率论的两到三章，然后输入贝叶斯推理是什么。 不幸的是，由于大多数贝叶斯模型的数学...
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中...
python语言实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器-附件资源
标签： 贝叶斯分类
贝叶斯分类实验指导书 实验目的 加深对贝叶斯原理的理解 熟悉python的集成开发环境 掌握贝叶斯分类器的实现—西瓜判别
MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测数据集
自己按照西瓜书做的贝叶斯网络的ppt，用于机器学习上课汇报用的
该文档为朴素贝叶斯分类算法的实现步骤，包括源码注解和详细步骤
伯努利贝叶斯分类器(BernoulliNB),它假设特征的条件概率分布满足二项分布
贝叶斯分类器是机器学习的一个入门要点， 原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。本课程详细讲解贝叶斯分类器的内容...
**主要是让参赛选手根据训练集中的乘客数据和存活情况进行建模，进而使用模型预测测试集中的乘客是否会存活。乘客特征总共有11个，以下列出。当然也可以根据情况自己生成新特征，这就是特征工程（feature ...
贝叶斯网络工具箱，版本为1.0.4
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器...
输入划分大小与各事件概率后能计算出该事件发生属于各个划分的概率
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中...
此代码可以用于实现地理加权回归分析；包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归；包含算法代码和应用实例的代码；
MATLAB的贝叶斯工具箱FULL1.0.7，下载后只需将bnt文件夹放入相应文件夹中，并建立路径即可
本程序是matlab稀疏贝叶斯小程序，用于处理数据，进行数据稀疏化处理的参数型预测。
机器学习(变分贝叶斯、粒子滤波及边缘PF,内容包括大量课件、MATLAB代码)
Java实现的贝叶斯分类的算法，算是一个小Demo，可以作为平常的研讨课题；
基于MATLAB的贝叶斯分类器设计，包含最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯决策源码+全部资料.zip基于MATLAB的贝叶斯分类器设计，包含最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯决策源码+全部资料.zip基于MATLAB的...