专利名称：一种在线语音文本对齐系统及方法技术领域：本发明涉及电视字幕显示领域，特别涉及一种在线语音文本对齐系统及方法。背景技术：一个国家电视字幕节目的比例，反应了一个国家的人文水平，反应了社会对残疾人...
”语音识别中强制对齐“ 的搜索结果
什么是嵌入式训练(Embedded Training)？序列的标注问题机器学习的问题主要分为三类：分类问题，标注问题和回归问题标注问题的输入是一个观测序列，输出是一个标记序列或者状态...如何标注在进行语音识别的时候，我...
强制对齐HTK工具-3.4.1-windows，包括HTK-3.4.1.zip；HTK-samples-3.4.1.zip。
语音识别技术的前世今生www.zhihu.com1. ASR2. 前世 - 孤立词识别技术框架：HMM：80年代开始到本世纪初主流模型GMM：用于配合HMM模型2.1 孤立词识别孤立词识别是指语音中只包含一个词语的识别。2.1.1 模板比较法...
一方面鼓励用户“大声说出来"，一方面为他们提供有效的评分反馈，指出发音中的具体错误，帮助他们进行有针对性的训练。有道口语大师就是这样一款产品。这个号称最有趣的英语学习APP ，由曾出品过有道词典、有道翻译...
I have a system where a user is asked to repeat a sentence after a prompt. It uses HTK to force-align the user-spoken-sentence to the pre-defined word level label file (of the sentence) to get a time-...
强制对齐htk-3.4.1-linux/Unix，包括HTK-samples-3.4.1.tar；HTK-3.4.1.tar。
github上有一些project可以看看，tbright17/kaldi-dnn-ali-gopgithub.comBaseFloat GmmGop::Decode(fst::VectorFst &fst,DecodableAmDiagGmmScaled &decodable,std::vector *align) {FasterDecoderOptions...
强制对齐 用于语音识别的强制对齐工具 (C++) 建造 builds 文件夹包含可运行的可执行文件
美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求，提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型...
https://www.zhihu.com/question/20398418/answer/167412177 先占坑，后续补
深度学习语音识别方法概述与分析
标签： 语音识别
理解了一下大概是需要对齐文本与音频，同时数据集中有音频文件，也有与音频文件对应的文字脚本，这个txt文件中还包含拼音大概这样：调研了一下，这种功能英语叫“forced alignment”，强制对齐。
鉴于传统架构的语音识别方法在其他的回答中已经有了详细的介绍，这里主要介绍end-to-end语音识别架构，主要涉及到RNN神经网络结构以及CTC。Outline：1、 语音识别的基本架构2、 声学模型(Acoustic Model，AM)a) 传统...
语音识别 语音识别主流开源框架：HTK、Kaldi、CMUSphinx。 因为目前只接触了Sphinx，对于另外两个框架没有太深入研究。 Kaldi适用于在服务器搭建的语音识别系统，也可以适用于android，但没有实验过，根据官方提供...
kaldi中的chain模型是目前kaldi中成功率最高的模型。它实际上是使用LF-MMI，即 LatticeFree-MMI，详见论文 [Purely sequence-trained neural networks for ASR based on lattice-free MMI]....
承接前面的《浅谈机器学习基础》、《浅谈深度学习基础》和《浅谈自然语言处理基础》，主要参考了《解析深度学习:语音识别实践》以及其它相关博客和Wikipedia。简介其实自动语音识别（Automatic Speech Recognition，...
cnblog:https://www.cnblogs.com/ye-buaascse/第二十九届“冯如杯”学生学术科技作品竞赛项目...语音识别技术，是一门与机器进行语音交流，让机器通过识别和理解过程把语音信号转化成相应的文本或命令的高新技术。...
无监督特征变换 差分 在一定窗长内，计算前后帧的差分特征补充到当前帧后边。如一个M维的特征做D阶差分后特征维度变为(D+1)*M。 # kaldi src/featbin/add-deltas scp:data/train/feats.ark \ ...
语言模型的作用： 已知文本前面有若干个词，预测下一个词出现的概率是多少。简单地说，就是一句话符合不符合当前已知的说话习惯。 N-gram模型： N-gram模型基于一个假设：第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与...
视听觉信息理解的作业~ 我感觉对整个大词表连续语音识别技术理解很有帮助……自己根据ppt和参考网址整理了一下， 写作业的同学误盲目抄袭0-0谢谢 参考网址： ...
摘要：普通话大词汇量连续语音识别的研究已经进行了十多年,虽已取得了显著进展,但距离广泛应用还有相当的距离。语音识别后处理是将前处理所得到的音节流转换为汉字流的过程。研究发现,语音识别系统的后处理对提高...
https://blog.csdn.net/kamendula/article/details/51568895 占坑，后续补内容
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