针对当前分类体育视频结果主观性强、区分正确率低等缺陷,提出了基于深度学习的体育视频分类方法,采用相似系数关键帧提取算法获取关键帧特征,通过深度学习编码模型建立体育视频图像分类方法,以3类体育视频为例...
第一种方法是通过将视频的每一帧视为一幅单独的图像,利用二维 CNN 进行处理。这种方法将视频分类问题简化为图像分类问题。每帧视频图像都有类别输出,并且根据各帧输出的类别,选择频率最高的类别作为视频的分类...
标签: 音视频 学习
在本文中,为了解决第一个挑战,我们提出了一个用于时空学习的 DeBLuRring 网络 (DBLRNet),方法是将 3D 卷积应用于空间和时间域。 我们的 DBLRNet 能够捕获在相邻帧中编码的联合空间和时间信息,这直接有助于提高...
深度学习在视频内容表达上主要的几种技术方法。 参考:https://yq.aliyun.com/articles/39134 这里只做简要总结,具体请参考原文章 1. 基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧,然后基于图像...
QT界面中实现视频帧显示的多种方法及应用
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下面是该类的一些题目: 题目 基于RGB-D视频序列的大尺度场景三维语义表面重建技术研究 ...基于上下文信息的视频目标跟踪问题研究 ...基于上下文的视频理解关键技术研究 ...基于深度学习的视频异常事件检测方法
音视频学习 (一) C 语言入门 音视频学习 (二) C++ 语言入门
标签: 深度学习
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生...
标签: 深度学习
给我学,像爱上王者荣耀一样爱上学习,淦
标签: 网络
通过对该问题的深度分析,我们将探讨幻觉产生的原因,并分享一些解决方法和对大模型技术未来的展望。让我们一起揭开深度学习中的神秘面纱吧!大模型「幻觉」问题指的是在深度学习中,尤其是在使用大规模参数的神经...