”西瓜书“ 的搜索结果

     精读西瓜书才了解西瓜书的由来，原来里面机器学习的例子都是拿西瓜举例啊。 一、机器学习的原理 对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么就称这个计算机程序从...

     题3.1 试析在什么情况下f(x)=w^(T)+b中不必考虑偏置项b 首先要知道为什么要加偏置项？它的作用是什么？在之前学过的一次函数中，b其实就是函数在y轴的截距，控制着函数偏离原点的距离，那么在线性模型中应该也是...

     学习器需要用某种实验评估方法来测得学习器的某个性能度量结果，并借此进行性能比较，然后用统计假设检验提供的依据，以错误率为性能度量，以此进行性能比较。

     第一章 绪论1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.5 发展历程1.6 应用现状1.7 阅读材料 1.1 引言 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 机器学习研究的主要内容是关于...

     本文是关于周志华老师编写的机器学习书籍『西瓜书』的第四章决策树的学习. 主要的内容有: 决策树的基本流程、信息熵、信息增益(ID3决策树)、信息增益率(C4.5决策树)和基尼指数(CART决策树)等. 4.1 基本流程(模型) ...

     神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络是一种难解释的“黑箱模型”。

     西瓜书中的假设空间由形如“好瓜(色泽=?)∧(根蒂=?)∧(敲响=?)”的可能取值所形成的假设组成。并且考虑极端情况，即世界上没有“好瓜”这种东西，用∅表示这个假设。此时的假设空间规模为4×4×4+1=65种情况。在此博...

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