”西瓜书“ 的搜索结果

     在西瓜书里有很多数学公式的推导和课后的习题，在学习过程中需要不断记录，希望小菜鸡我可以坚持下来。 内容：公式推导、习题理解 一、公式推导 二、习题理解 1.1 1、（色泽=青绿；根蒂=蜷缩；敲声=浊响） 2、...

     期末复习之机器学习 文章目录期末复习之机器学习第一章 绪论 第一章 绪论 机器学习的定义 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 ...根据训练数据是否拥有标记信息，将学习任务...

     预剪枝是一种在决策树生成过程中，在划分一个节点之前先估计划分该节点是否会导致过拟合的方法，如果划分后的验证集准确率不提高或者下降，则停止划分，将该节点标记为叶子节点。首先将数据集按照该属性排序，然后...

     1.在高维情况下出现的样本稀疏、距离计算困难等问题，是所有机器学习方法共同面临的严重障碍，被称为“维数灾难”。 2.原始高维空间中的样本点，在合理降维后的低维嵌入子空间中更容易进行学习。...

     西瓜书—— 第4 章 决策树 4.1 基本流程 核心思想： if… then… 4.2 划分选择 目的：如何选择最优划分属性，使叶节点的“纯净”度更高（分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别） 4.2.1 信息增益 熵：信息量...

     西瓜书第二章-模型评估与选择前言一、经验误差与拟合二、评估方法1.留出法2.交叉验证法3.自主法4.调参与最终模型三、性能度量1.错误率与精度2.查准率、查全率与F1F1F13.ROC与AUC4.代价敏感错误率与代价曲线四、比较...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章