企业在做一项投资的时候,经常需要财务做投资回报率的分析,那么今天我们就来介绍下,如何通过SPSS蒙特卡罗模拟法(Monte Carlo method)实现投资回报率的预测。
企业在做一项投资的时候,经常需要财务做投资回报率的分析,那么今天我们就来介绍下,如何通过SPSS蒙特卡罗模拟法(Monte Carlo method)实现投资回报率的预测。
材料模拟计算软件abinit - 上海超级计算中心58 《高性能计算发展与应用》 2013年第一期 总第四十二期材料模拟计算软件ABINIT 王 涛 上海超级计算中心 上海201203 twang@摘要:ABINIT是一款免费开源的材料模拟计算...
OpenMC可以使用混合MPI和OpenMP编程模型并行运行,并已在领先级超级计算机上进行了广泛测试。OpenMC的一个独特特性是其丰富的、可扩展的Python和C/ c++编程接口,这些接口支持编程前和后处理、多组横截面生成、工作...
OpenMC 可以使用混合 MPI 和 OpenMP 编程模型并行运行,并已在领导级超级计算机上进行了广泛测试。OpenMC 的独特功能之一是其丰富、可扩展的 Python 和 C/C++ 编程接口,支持编程预处理和后处理、多组横截面生成、...
SAS for Monte Carlo Simulations (1): Introduction一、为什么选择SAS做蒙特卡罗模拟?为什么要用SAS做蒙卡?首先,对我来说,我只会用SAS,而且打算用SAS完成我所有的工作。当然,其他一些通用的理由有(Fan,etc.,...
蒙特卡洛模拟作为一种重要的计算方法,在各个领域都有着广泛的应用和重要性。 ### 1.1 什么是蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的计算方法,通过生成大量的随机样本来对复杂的问题进行建模和求解。其...
描述作为目前世界上运行速度最快的超级计算机,Summit在距其初次亮相数周后就已经凭借其迅猛的性能为各个科研领域提供了强力支持。从超导体到成瘾性机制的研究,Summit的出现对于科学领域研究成果的突破起到了至关...
蒙特卡罗中子输运代码的多核和/或异构计算机科学巴黎综合理工学院,2020年。英语NNT:2020IPPAX099。电话:03086536HAL Id:tel-03086536https://theses.hal.science/tel-030865362020年12月22日提交HAL是一个多学科...
蒙特卡罗中子输运模拟的优化王云松引用此版本:王云松蒙特卡罗中子输运模拟与新兴结构的优化分布式、并行和集群计算。巴黎萨克雷大学(COmUE),2017年。英语NNT:2017SACLX090。电话:01687913HAL Id:tel-01687913...
蒙特卡罗模拟一.目录二.引例1:布丰投针实验1.投针步骤2.思路3. 历史实验者二.蒙特卡罗模拟概述1.定义2.提出3.原理4.讨论三.应用实例1.三门问题【1】问题【2】代码2.模拟排队问题【1】题目【2】引入参数【3】总结...
作为目前世界上运行速度最快的超级计算机,Summit在距其初次亮相数周后就已经凭借其迅猛的性能为各个科研领域提供了强力支持。从超导体到成瘾性机制的研究,Summit的出现对于科学领域研究成果的突破起到了至关重要的...
-----------------------------------------------------------------用pc构建DIY计算集群目录/构建计算集群0. |-- /0前言|-- /1理论|-- /2结构|-- /3操作系统和软件环境|-- /4两台PC的集群|-- /5材料科学/量子化学...
001. Physically Based Rendering英文缩写】PBR【中文翻译】基于物理的渲染【补充说明】大型3D游戏常用的一种渲染流程,有利于保证画面效果的真实感。【相关资料】《Physically Based Rendering: From Theory to ...
标签: 量子计算
蒙特卡罗方法和量子计算都是近年来计算机科学领域的热门话题。蒙特卡罗方法是一种概率方法,主要用于解决无法用数学公式表示的问题,如随机过程和复杂系统的估计。量子计算则是利用量子比特(qubit)和量子门(quantum ...
计算机常用算法与程序设计案例教程(第2版)语音编辑锁定讨论上传视频《计算机常用算法与程序设计案例教程(第2版)》是2014年清华大学出版社出版的图书。书名计算机常用算法与程序设计案例教程(第2版)ISBN9787302382942...
爱恩斯坦棋计算抓博弈系统的研究与实现1.研究背景:1.1人工智能人工智能(Art出dal Intelligence),简称AI.最早在古埃及法老时代就曾经流传过关于人工智能的传说,但直到人类电子技术发展到可以创造出机器智能时,...
对于人工智能领域的研究者而言,理解并掌握计算机视觉、自然语言处理、机器学习、强化学习等技术,是保持竞争力的一项关键技能。而这些技术在现实应用中也逐渐成为行业标准,各种领域都要面对这些技术才能更加高效地...
软件X 14(2021)100664原始软件出版物CU-MSDSp:一种灵活的并行可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗方法约翰·泰勒·查维斯三世a,b,艾米·路易丝·科克伦b,c,克里斯托弗·詹姆斯·厄尔斯a,daCenter for Applied ...
SAS for Monte Carlo Simulations (1): Introduction 一、为什么选择SAS做蒙特卡罗模拟? 为什么要用SAS做蒙卡?首先,对我来说,我只会用SAS,而且打算用SAS完成我所有的工作。当然,其他一些通用的理由有(Fan, etc...
¼地球科学中的人工智能2(2021)202应用神经网络加速组分油藏模拟中的平衡计算瓦格纳Q。阿道夫?巴罗斯皮雷*Calculat'oriodeEngenhariaeExploraça~odePetr'oleo-...