花类识别 - 程序员宅基地

m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面

标签： matlab 深度学习网络花朵种类识别

花朵种类识别作为植物分类学的一个子领域，具有广泛的应用前景，如生态保护、园艺设计、植物教育等。基于深度学习网络的花朵种类识别系统能够自动学习花朵图像的高层次特征，有效提升了识别的准确性和鲁棒性。该系统...

深度学习机器学习卷积神经网络的花卉识别花种类识别

标签：深度学习机器学习 cnn

花卉识别是植物学领域的一个重要课题，多年来已经形成一定体系化分类系统,但需要植物学家耗费大量的精力人工分析。这种方法要求我们首先去了解花卉的生长环境，近而去研究花卉的整体形态特征。在观察植株形态...

神经网络MATLAB的实现基于花类识别_神经网络；分类_识别花_

标签：神经网络；分类识别花

神经网络MATLAB的实现基于花类识别，注解很详细，适合学习

AI：01-基于机器学习的深度学习的玫瑰花种类的识别

标签：人工智能机器学习深度学习

在本文中，我们介绍了如何使用机器学习和深度学习技术来实现玫瑰花种类的识别，并提供了相应的代码实现。通过本文的学习，读者可以了解到深度学习技术在图像识别领域的应用，并掌握如何使用深度学习模型来解决实际...

花类识别数据集.zip

标签：数据集

你可以使用此数据表从照片中识别植物。数据集内容：这些图片分为五个类别：洋甘菊，郁金香，玫瑰，向日葵，蒲公英。每个类别约有800张照片。照片不是高分辨率的，大约为320x240像素。照片不会缩小为单一尺寸，...

基于knn和线性回归实现的鸢尾花分类识别python源码+数据集+详细注释(Jupyter Notebook运行).zip

标签：课程大作业 knn 鸢尾花分类识别 python Jupyter

基于knn和线性回归实现的鸢尾花分类识别python源码+数据集+详细注释(Jupyter Notebook运行).zip基于knn和线性回归实现的鸢尾花分类识别python源码+数据集+详细注释(Jupyter Notebook运行).zip基于knn和线性回归实现...

基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别

标签： ResNet 花类识别 pytorch

文章目录基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别写在前面ResNet网络模型搭建✨✨✨训练结构展示小结基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别写在前面这一系列已经写了好几篇了，这篇结束后可能就会停

基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别

标签： pytorch Alex网络花类识别

文章目录基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别写在前面完整网络模型训练步骤1、准备数据集2、加载数据集3、搭建神经网络✨✨✨4、创建网络模型5、设置损失函数、优化器等参数6、开始训练网络✨✨✨7、开始...

SVM鸢尾花分类Python实现

标签： SVM 鸢尾花分类混淆矩阵 python

SVM鸢尾花分类Python实现基于SVM算法实现鸢尾花数据集分类包括混淆矩阵输出

有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别

标签：神经网络

有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别，结合具体的案例给出了程序分析

基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别

标签：神经网络深度学习 VGGNet

往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别近期目标：拥有5000粉丝支持小苏：点赞、收藏⭐、留言文章目录基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别写在前面...

python机器学习入门案例——基于SVM分类器的鸢尾花分类（附完整代码）

标签： python python机器学习分类分类器学习机器学习机器学习入门花鸢尾花

目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为： Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica 数据集中每朵鸢尾花叫做一个数据点，它的品种叫做它的标签数据集样式: 导入需要的模块包 import numpy as np from ...

人工智能 | 基于支持向量机SVM模型的鸢尾花分类识别

标签：支持向量机人工智能分类

人工智能 | SVM的鸢尾花分类识别实验【Python版】不墨迹，直接上代码

python识别花卉种类并自动整理分类

标签： python 百度分类开发语言数据挖掘

python批量调用百度的接口，读取照片文件，对花卉照片进行识别，整理分类照片，含图片和完整代码。

基于pytorch的深度学习花朵种类识别项目完整教程（内涵完整文件和代码）

标签： pytorch python 神经网络深度学习人工智能

基于 pytorch 搭建神经网络分类模型识别花的种类，输入一张花的照片，输出显示最有可能的前八种花的名称和该种花的照片。 2、分三大步骤操作：数据集预处理操作：读取数据集数据构建神经网络的数据集 1）数据...

花卉识别数据集5类-提供代码和教程.zip

标签：花卉识别数据集 tensorflow 深度学习物体分类

花卉识别数据集5类-提供tensorflow代码和教程，结合作者录制的b站视频，快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438

SVM实现鸢尾花分类代码

标签：机器学习 SVM 鸢尾花分类代码 python3

最近在学习机器学习，使用SVM算法实现了鸢尾花分类，代码每行基于自己理解，都有注释，供大家一起相互学习

花卉识别数据集98类-提供代码和教程.zip

标签：数据集 tensorflow 深度学习物体分类花卉识别

花卉识别数据集98类-提供tensorflow代码和教程.，结合作者录制的b站视频，快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438

有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别.zip_分类识别_有导师学习神经网络分类_神经网络_花识别_鸢尾花

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有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别

花卉分类,花卉分类方法,Python

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提供十种花卉的图像识别与分类，测试集准确率较好

有导师学习神经网络的分类 ---鸢尾花种类识别.PPT

标签： matlab

有导师学习神经网络的分类 ---鸢尾花种类识别的理论基础，案例背景，MATLAB程序实现

【毕业设计】深度学习花卉识别系统 - 卷积神经网络机器视觉

标签：深度学习卷积神经网络计算机视觉

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的新项目是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分。

深度学习+花卉数据集+花卉识别+花卉分类+训练代码

标签：深度学习花卉数据集花卉识别花卉分类图片分类模型

花卉数据集一共包含了47770张图片，分为24类，每一类包含了2500张图片，图片的尺寸为224x224。图片分类训练代码用于训练花卉识别模型，代码中内置了23种主流的图片分类模型，比如vgg系列、resnet系列、inception系列...

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标签： SVM SVM识别 SVM鸢尾花分类 SVM分类 svm分类识别

支持向量机SVM的分类识别问题（经典案例鸢尾花识别问题的代码实现）

基于MATLAB花卉识别系统,基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

标签：基于MATLAB花卉识别系统

杨美艳任富顺顾志东摘要：深度学习是机器学习的一种前沿发展，设计主要利用谷歌的tensorflow框架，实现了对十种花卉的分类和识别。通过已有的大量的花卉图片素材，编写卷积神经网络对花卉图片训练集进行训练，...

期末大作业基于对数几率回归模型实现西瓜鸢尾花识别分类python源码+作业报告+详细注释.zip

标签：课程大作业期末大作业课程设计对数几率回归模型西瓜鸢尾花识别分类

期末大作业基于对数几率回归模型实现西瓜鸢尾花识别分类python源码+作业报告+详细注释.zip期末大作业基于对数几率回归模型实现西瓜鸢尾花识别分类python源码+作业报告+详细注释.zip期末大作业基于对数几率回归模型...

SVM实现鸢尾花分类

标签：深度学习机器学习鸢尾花分类

这次我们尝试用支持向量机（SVM）来完成对鸢尾花的分类任务。对于啥时SVM，我们可以看看一个短视频大概有个了解：【五分钟机器学习】向量支持机SVM: 学霸中的战斗机一、数据准备 import numpy as np from sklearn ...

图像识别—花卉识别数据集.zip

标签：花卉数据集图像识别深度学习

图像识别—花卉识别数据集.zip 一共有5类花朵，每类大学500-600左右张照片，用花朵识别分类模型的训练与验证。有以下花朵：菊花、玫瑰、蒲公英、向日葵、郁金香等几类花朵.

19.有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别.zip