自相关函数是时间序列分析中的重要概念,用于描述时间序列在不同时刻之间的相关性。它可以帮助我们了解时间序列的性质和特征,进而进行预测和分析。在实际应用中,需要结合具体的问题和数据特点选择合适的自相关函数...
python数据分析及数据可视化必会库-numpy库及其相关函数与方法
1 概念 相关函数是描述信号X(s),Y(t)(这两个信号可以是随机的,也可以是确定的)在任意两个不同时刻s、t的取值之间的相关程度。...自相关函数是描述随机信号 x(t) 在任意不同时刻 t1,t2 的取值之间的相...
一、自相关函数 示例
首先产生一段零均值高斯白噪声,再叠加三个正弦信号,采用FFT快速计算和直接估计分别估计自相关函数
一、相关函数共轭对称性质、 1、实信号自相关函数偶对称、 2、复信号自相关函数共轭对称、 3、复信号互相关函数共轭对称
一、互相关函数、 二、自相关函数
一、功率信号的互相关函数、 二、功率信号的自相关函数
一、有限信号的自相关函数
一、相关函数最大值、 1、自相关函数最大值、 2、互相关函数最大值、 二、能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0
一、周期信号、 二、周期信号的自相关函数
一、正弦信号 的 自相关函数 分析
函数(信号)的相关运算就是:引入时移因子τ的内积。
n=0:499;x=sin(0.1*n*pi);%产生正弦波s=-2+4*rand(1,length(x));%产生随机噪声X=x+s;[b,a]=xcorr(x);[d,e]=xcorr(x,s,'unbiased');[m,l]=xcorr(x,X,'unbiased');subplot(621);plot(n,x);xlabel('正弦信号');...
一个能量信号自相关函数的傅里叶变换等价于它的能量谱密度,一个功率信号自相关函数的傅里叶变换等价于它的功率谱密度。
标签: 时间序列
相关系数 两个随机变量XXX和YYY的相关系数定义如下: ρx,y=Cov(X,Y)Var(X)Var(Y)=E \begin{aligned} \rho_{x,y} &...自相关函数(Autocorrelation Function,ACF) 参考 [1] Ruey S. Tsay.金融时
一、正弦信号 的 自相关函数 分析
他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在...
1, 并不是所有函数都可以作为相关函数,必须满足 对于宽平稳的随机过程来说,还需要满足相关函数只与时间间隔有关. 并且有宽平稳的相关函数一定是一个偶函数.
在学习概率统计之前,我学习的都是确定的函数。概率统计讨论了一次取值时获得的值是不确定的,而随机过程讨论了不确定会发生哪个时间函数。 每个x(t)函数(样本函数)就是实际发生的一个表达式确定的函数,...自相关函数
1.自相关函数(Autocorrelation function)自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2,的取值之间的相关程度 2. 自协方差函数(Autocovariance function)自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同...
对于非周期信号,当 趋于无穷大时,自相关函数趋于信号平均值的平方 做变量代换,令 ,则有: 因此,自相关函数为偶函数。 利用任何非负函数的期望恒为非幅值的性质,则有: 若 为平稳过程,则有: 则有: 即: ...