”自然语言识别研究“ 的搜索结果

     NLP：自然语言处理技术最强学习路线之NLP简介(岗位需求/必备技能)、早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)、经典NLP架构(偏具体算法)概述、常用工具/库/框架/产品、环境安装(更新中) 目录 NLP自然语言处理技术最强...

     自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库...

     信息检索：搜索引擎 - 网页排序，学术文献 - 原创保护 机器翻译：英翻中，中翻英 文档分类：网页栏目分类 问答系统：聊天机器人 信息抽取：文档中的信息提取成格式化的文件，例如csv...语音识别：将语音识别为文字 ...

     深度学习近些年取得突破性的发展，目前深度学习技术在人工智能领域应用最广泛的两方面就是CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），在本次夏虹老师的《人工智能》课程上，我和我的小组成员选择将NLP作为我们的讨论...

     语言模型技术广泛应用于语音识别、OCR、机器翻译、输入法等产品上。语言模型建模过程中，包括词典、语料、模型选择，对产品的性能有至关重要的影响。语言模型的建模需要利用复杂的模型公式进行模拟计算，是人工智能...

      Skip to content NLP民工的乐园 The Most Powerful NLP-Weapon Arsenal NLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库 ...在入门到熟悉NLP的过程中，用到了很多github上的包，遂整理了一下，分享在这里。...

     1、前人研究 图灵的图灵机 关于算法计算模型的研究；图灵机是一种抽象的数学模型； 香农的信息论 噪声声道，解码；把熵作为测量信道的信息能力或者语言的信息量的一种方法，用概率测定；噪声信道与解码模型； ...

     自然语言处理 （Natural Language Processing，NLP）是一门融合了计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，它们的关系如图 1-1 所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至...

     与自动分词、词性标注一样，命名实体识别也是自然语言处理的一个基础任务，是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名...

     命名实体识别研究进展综述 1 引 言 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类[1]。命名实体识别技术是信息抽取、信息...

     NLP基础系列让计算机理解自然语言“教”计算机理解人类的自然语言这部分工作，称作自然语言理解（Natural Language Understanding,NLU）。可以算作自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）的一部分。具体要...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章