”自然图像先验“ 的搜索结果

     实际中我们得到的图像往往是退化后的图像（如带噪声图像、模糊图像、被采样的图像等）： y=D(x)y=D(x)y=D(x) 其中，yyy表示观察到的退化图像，xxx是原始图像，D(∙)D(∙)D(\bullet)是退化函数，往往是未知的，在...

     图像先验一般是直接通过自然图像经过一系列处理，本身可以获得区别于其他图像的特有信息。 本文输入图像为RGB自然图像，先验图包括灰度图，暗通道图和梯度图。 1.灰度图 将RGB图变成灰度图是减小通道之间信息量。 ...

     基于自然图像先验的贝叶斯超分重建 一：摘要： 一般方法：用贝叶斯模型来描述问题，然后得到最大后验概率解，就成为一个正则化回归的问题，但是这并不能充分利用概率模型的优势。另外，目前的贝叶斯SR方法用后验...

     实际中我们得到的图像往往是退化后的图像（如带噪声图像、模糊图像、被采样的图像等）： y=D(x)y=D(x)y=D(x) 其中，yyy表示观察到的退化图像，xxx是原始图像，D(⋅)D(⋅)D(⋅)是退化函数，往往是未知的，在实际的...

     暗通道先验是一种用于图像去雾的先验假设，它基于以下观察：在大多数自然图像中，即使在有雾的情况下，某些像素的亮度值仍然很高。这些亮度值较高的像素通常对应于场景中的物体或者背景中的光源。暗通道先验认为，在...

     依据背景光的海洋光学定义, 提出了一种新的自然光照条件下的水下图像复原方法。基于合理假设及光学理论公式推导, 估计出计算背景光所需的水体光学参数(衰减系数和散射系数); 利用散射系数与波长的关系分别计算红、绿...

     基于深度图像先验的图像重构算法是一种利用深度图像信息来重构 RGB 彩色图像的算法。它通常用于单目深度估计或者 RGB-D 图像重建等任务中。 该算法的基本思想是，利用深度信息作为先验来约束图像重建过程中的图像...

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