”自然图像“ 的搜索结果

     图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割...

     刚开始做机器翻译的时候，总是将它与图像处理类比，渐渐发现图像和自然语言处理的差别还是挺大的，将图像理论用于自然语言处理中，有时会想不通。先总结一些区别，之后慢慢补充。如有错误，望提出来一起探讨。 1、...

     这一次我来给大家介绍一下图像合成与融合。我们经常看到一些很奇妙的PS技术，例如下面这张，它把1928年的一位叫做Frankie Yale的黑帮老大被杀时的照片，与现在这栋房子的照片无缝融合...

     图像增强是指通过各种算法和技术，改善或提高数字图像的质量、清晰度、对比度、亮度、颜色等方面的处理过程。它可以通过调整图像的像素值来改善图像的可视化效果，使图像更易于观察和分析。图像增强广泛应用于医学...

     目前，医学图像处理任务主要集中在图像检测、图像分割、图像配准及图像融合四个方面。 医学图像数据具有可获得、质量高、体量大、标准统一等特点，使人工智能在其中的应用较为成熟。利用图像处理技术对图像进行分析...

     图像融合技术可以提取自然光图像和红外图像的互补信息，获得对同一场景描述解释更为准确、全面和可靠的图像。像素级融合是常用于灰度图像与可见光图像的融合。基于源图像的彩色化就是源图像和目标图像的融合过程，使...

     图像物体分类与检测算法综述 转自《计算机学报》 目录 图像物体分类与检测算法综述 目录 图像物体分类与检测概述 物体分类与检测的难点与挑战 物体分类与检测数据库 物体分类与检测发展历程 ...

     （1）图像直方图 （2）图像直方图的均衡化 2.频域滤波增强 （1）低通滤波器 （2）高通滤波器 （3）同态滤波器 3.彩色增强 （1）真彩色增强 （2）伪彩色增强 （3）假彩色增强 4.小波变换在图像增强方面的应用

     文章目录2.1图像数字化2.1.1数字图像的表示2.1.1.1黑白图像2.1.1.2灰度图像2.1.1.3彩色图像2.1.2图像数字化过程2.1.2.1采样2.1.2.2量化2.1.2.3采样、量化参数与数字化图像间的关系2.1.2.4图像数字化设备2.2图像灰度...

     图像复原技术及其MATLAB实现摘 要图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像，它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础，在天文学、遥感成像、医疗图像等领域获得了重要应用。运动模糊图像的复原是图像复原...

     引言：图像分割是目前图像处理领域中的一大热点问题，该领域随着处理技术的不断发展，分为两大类，一类是传统分割方法，一类是基于深度学习的分割方法。随着深度学习的火热，传统的提携分割算法也遮住了其光芒所在，...

     理想通带滤波器是突变的，所以由它得到的图像中存在有较强的振铃现象（理想矩形对应无限的振铃）。巴特沃斯滤波器的传递函数由于变化比较平滑，在阶数较低的时候所得的图像中只有轻微的振铃现象产生，并且图像也很...

     但是传统图像质量评估又被列为谁论文行列。不过超声图像质量评估是真的有用，不管是量化还是可视化。 但是至今为止，能是实现有效可视化的文章只有一个，但是算法慢的一比，完全无法在教学中使用。 量化可以用于控制...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章