”自然图像“ 的搜索结果

     在传统图像特征中，图像特征分析主要有以下方法： 颜色特征（颜色矩–颜色集–颜色聚合向量–颜色相关图） 【参考文章】 颜色直方图（RGB-HSV-LAB-Gray） 【参考文章】 颜色量化 【参考文章】 ,【或者查看】 bin的...

     为了在层析成像中重建无条纹图像，视角的采样必须满足Shannon/Nyquist准则 。当视角数小于Shannon/Nyquist限制时，重建图像中会出现视图混叠伪影。 已经证明，如果样本是随机分布的，则可以使用高度欠采样的投影精确...

     图像掩模（image mask）：用选定的图像、图形或物体，对待处理的图像（局部或全部）进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。由于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。 数字图像处理中，掩模为二维矩阵数组，有时...

     基于梯度先验去噪方法的重点是局部特征，而忽略图像的全局结构。上面问题可以由Y的奇异值分解解决，由于奇异值分解的能量压缩性质，信息的主要能量都集中在少数几个较大的奇异值上，而较小的奇异值对应于噪声子空间...

     图像的空间分辨率 是每英寸图像内，有多少个像素,分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做：像素每英寸 采样频率越高空间分配率就越大 幅度分辨率 是指在幅度值是离散的时候，每个像素都有一个对应的强度值，...

     原文：图像频率的理解 不同频率信息在图像结构中有不同的作用。图像的主要成分是低频信息，它形成了图像的基本灰度等级，对图像结构的决定作用较小；中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要边缘结构；...

     对于图像感兴趣区域（ROI）的提取，一般从来两个方面着手解决：一是利用图像分割技术提取ROI；二是从人眼得视觉特征出发，通过模拟人眼得视觉特点，寻找特定得视觉敏感区域，并将这些视觉敏感区域排序作为ROI。 本文...

      尽管使用更快更深的卷积神经网络在单图像超分辨率的准确性和速度方面取得了突破，但一个核心问题仍然很大程度上未解决：当我们在大的升级因子上超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨率方法的...

     医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像，临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 （X-CT）、核磁共振成像（MRI）、核医学成像（NMI）、超声波成像（UI）四类。在目前的影像医疗诊断中，主要是通过...

     真彩色图像 真彩色是指在组成一幅彩色图像的每个像素值中，有R、G、B三个基色分量，每个基色分量直接决定显示设备的基色强度产生彩色。真彩色图像就是我们平时见到的可见光R、G、B3个波段对应生成R、G、B3个通道的...

     来源：计算机视觉与机器学习作者丨木瓜子@知乎 ... 本文约7900字，建议阅读10+分钟文章介绍了近年来比较经典的图像增强模型，并分析其优缺点。...介绍图像增强的定义非常广泛，一般来说，图像增强是有目的地强调图像的...

     本文首发于公众微信号-AI研究订阅号。   本节主要目的是介绍本书所用到的数字图像处理的一些基本概念。来源于东北大学 魏颖教授的模式识别课程笔记。 ...

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