”脑网络“ 的搜索结果

     脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用，极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型，提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时，脑网络在脑疾病的临床应用研究中，...

     个体水平功能脑网络计算方式如下： Parcellating cortical functional networks in individuals nature neuroscience, 2015 1.包含18网络的功能性皮层地图集首先在1000例健康受试者数据集的基础上进行评估，然后用...

     目前，基于图论的复杂脑网络分析技术是当前脑科学研究的热点，在脑科学领域的应用是复杂脑网络理论的一个重要分支。不论你的研究技术采用的是EEG、MEG、fMRI还是DTI，不论你研究的正常的大脑高级认知过程还是诸如...

     以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解......

     1.能保证网络连通(即无孤立点或孤立部分)的最大的可能值作为阈值： Schindler K A，Bialonski S，Horstmann M T，et a1．Evolving functional network properties and synchronizability during human epileptic ...

     在这种情况下，网络范式为研究脑区之间的相互作用以及使用强大的计算工具解释功能网络的复杂拓扑结构提供了理论框架。本文回顾了研究大脑功能网络的当前技术水平，并总结了用于量化网络特征的方法进展。同时概述了...

     近十几年来，越来越多的认知神经科学家把关注点从孤立的“脑区”(regions)转移到更大范围的“脑网络”(networks)上。在以往解读的文献中，也常常能够遇见“默认网络”、“额顶网络”等等术语。在研究中，不同研究者...

     使用弥散MRI和概率性纤维追踪可以构建全脑结构网络。然而，测量噪声和纤维追踪具有概率性，导致白质连接的比例不确定。在网络层面缺乏全面的解剖学信息，无法区分虚假和真实的连接。因此，网络阈值方法被广泛用于...

     “小世界”网络.研究表明, 规则网络具有较高的集群系数和较长的最短路径长度, 与此相反,随机网络拥有较低的集群系数和较短的最短路径长度. 兼具高集群系数和最短路径长度...

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