Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection |AAAI 2020 Spiking-YOLO:脉冲神经网络高效的目标检测AbstractIntroduction相关工作DNN-to-SNN conversion目标检测MethodsChannel-...
根据模拟生物大脑视觉皮层神经网络的活动而建立的第三代人工脉冲神经网络(SNN),讨论了基于电导率的IF神经元模型(integrate-and-fire neuron model),并将该神经网络应用于白血病骨髓图像的边缘检测。实验结果表明,...
具有百万处理器内核的「脉冲神经网络架构」或SpiNNaker,每秒能完成约200兆次运算。SpiNNaker由曼彻斯特大学计算机科学学院设计和制造,相比世界上任何其它的机器,它可以实时模拟更多的生物神经元。在大量的简化...
1.1.1 脉冲神经网络神经元 为了去了解大脑是如何工作的,我们需要把结合实验学习动物和人类神经系统和大规模脑模型的数值研究结合起来。突触其实就是神经元信息传递的关键部分,是前神经元的轴突和后神经元的树突相...
基于FPGA的脉冲神经网络加速器设计.pdf
基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的图像量化算法
脉冲神经网络 时间限制: 1.0s 内存限制: 512.0MB 问题描述: 题目背景 在本题中,你需要实现一个 SNN(spiking neural network,脉冲神经网络)的模拟器。一个 SNN 由以下几部分组成: ...
SNN脉冲神经网络中的IF神经元脉冲仿真_源码
脉冲神经网络和行为识别.pdf
脉冲神经网络专利技术分析.pdf
2.领域:SNN脉冲神经网络 3.内容:SNN脉冲神经网络中Izhikevich模型的matlab仿真。SNN脉冲神经网络的Izhikevich模型的MATLAB仿真程序,Izhikevich模型的仿真程序,运行实现神经元放电波形和放电分布散点图 4.注意...
脉冲神经网络入门
基于脉冲神经网络的智能小车的自动避障系统研究.pdf
脉冲神经网络 https://zhuanlan.zhihu.com/p/45208720 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66907747
脉冲神经网络 学习算法-Tempotron 一.Tempotron算法原理 论文链接 SNN系列|学习算法篇(1)Tempotron 脉冲神经网络之Tempotron(二) 今天读了一下《The tempotron : a neuron that learns spike timing based ...
SNN脉冲神经网络理论解析PPT_源码
基于脉冲神经网络的车牌识别.pdf
国外开发的一个脉冲神经网络工具包,matlab和python均可使用,适合类脑和spiking神经网络研究使用
仿生型脉冲神经网络学习算法和网络模型.pdf
其中无监督学习主要包括基于 1.2 节中 Hebb 与 STDP 两种突触可塑性规则的仿生学习算法, 有监督学习则可以进一步划分为两个阶段: 初期有监督学习算法与深度有监督学习算法。...液体状态机和脉冲深度信念网络 ...
Spikes 脉冲神经网络的输入是一系列由0和1组成的脉冲序列,也是人脑中沿着轴突传递的神经冲动的数字化表示。 Sparsity sparsity是稀疏性的意思,是指我们上一点提到的的脉冲序列通常是稀疏矩阵的形式,也就是说这些...
脉冲神经网络 神经元模型-Izhikevich模型 一 原理 之前的两篇博客分别介绍了HH模型和IF模型,其中HH模型过于复杂,不适合大规模仿真;IF模型过于简答,脉冲发射模式过于单一。因此,在2003年,Eugene M. Izhikevich...