股权质押、信息不对称与股价崩盘风险 变量说明 类型 变量 变量定义 被解释变量 NCSKEWt+1 第t年的公司股票负收益偏态系数 DUVOLt+1 第 t+1年的公司股票收益率上下波动的比率 解释变量 Pledgedumt 虚拟 变量,...
股权质押、信息不对称与股价崩盘风险 变量说明 类型 变量 变量定义 被解释变量 NCSKEWt+1 第t年的公司股票负收益偏态系数 DUVOLt+1 第 t+1年的公司股票收益率上下波动的比率 解释变量 Pledgedumt 虚拟 变量,...
论文解读: ChatGPT 能否用于预测股价变动?2023 年 4 月,佛罗里达大学的 Aleiandro Lopez-Lira 发表了论文“CanChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability andLarge Language Models”。 论文...
论文研究-基于VAR-Copula模型的股价、交易量的相依结构.pdf, 基于向量自回归(vector autoregression, VAR)误差修正模型, 结合Copula理论建立VAR-Copula模型研究股市指数...
基于因子-主成分回归分析的股价技术分析研究,张鹏,董玲,本文介绍了回归分析的理论及应用方法,同时介绍了技术指标的定义及计算公式。并以股价技术指标为研究对象,利用spss统计分析软件�
明确北京城乡在窗口期内ERt与ARt,即预期正常收益率与超额收益率。根据市场调整模型,北京城乡在第t天时的ERt为第t天时的上交所市场指数收益率,且北京城乡属于上交所上市的A股,...通过历史两年的股价预测未来三年股价
我们使用 ChatGPT 来指示给定的标题是好消息、坏消息还是与公司股价无关的消息。 我们 然后计算数值分数并记录这些“ChatGPT”之间的正相关性 分数”以及随后的每日股市回报。 此外,ChatGPT 的性能优于传统的 情感...
基于季度的上市公司股价崩盘风险数据(三大指标+必备控制变量) 最新完整版(200 0-2020) 参照 Kim et al.(2011)、Callen et al .(2013)、Xu et al.(2014)、杨威等(2020)、彭俞超等(2 018)等文献,选择学术界...
二、下载股价数据 --日行情、周行情、月行情、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟(可生成动态K线图) 三、交易所行情查询 --深圳证券交易所、上海证券交易所、香港联合交易所、郑州商品交易所、上海期货交易所、大连...
写在前面在本文中,我们利用Nixtla的NeuralForecast框架,实现多种基于Transformer的时序预测模型,包括:Transformer, Informer, Autoformer, FEDformer和PatchTST模型,并且实现将它们应用于股票价格预测的简单...
国泰君安_20161223_国泰君安数量化专题之八十四:短期股价走势的预测信息(1),神秘的尾盘30分钟.pdf
当今社会股价预测是研究的热门问题,人们越来越关注对股价预测模型的建立,提高股价预测的精度对股票投资者有实际的应用价值.目前股价的预测方法层出不穷,其中较为典型的有传统的技术分析和ARMA模型等.为了提升预测...
京东美股股价与纳斯达克指数所有历史数据——2022-11-1收盘价,开盘价,收益 率,最高价,最低价等等。。等都有,适合做事件研究法 京东美股股价与纳斯达克指数所 有历史数据——2022-11-1京东美股股价与纳斯达克...
20201212-招商证券-游戏行业深度报告:中外游戏公司产品周期,业绩,股价三者对比研究.pdf
论文研究-基于模糊概率的股价波动分析模型.pdf,
短期股价走势的预测信息(1)_神秘的尾盘30分钟_数量化专题之八十四(未完)-附件资源
机器学习实战项目教你股价预测,实战项目,机器学习实战项目教你股价预测
课程设计基于python的股价查询、比较系统源码(可视化k线走势)+详细代码注释.zip 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工...
标签: 股价的导入
此代码可以用于R语言股票价格导入(This code can be used for R language stock price import)
将遗传程序设计应用到股票价格分析,在股票市场各种因素相互作用与影响很难厘清的情况下,只从个别因素(价格)入手,测试对单一因素预测所能达到的效果;提出了两种预测方法:对不同尺度的股票移动平均线进行预测和...
国外最新用RNN预测股价的论文 对比机器学习,传统计量方法
论文研究-神经元网络在股价预测中的应用.pdf,
本文综述了量化交易的背景知识、发展历程,详解了Informer模型在股价预测中的应用,并做了优化(带方案设计、数据集与代码)
“有些分析师认为技术分析意味着购入具有最大股价相对强度的股票。还有些人认为技术研究的目的是在寻求强势的股票,这两种观点都不正确。” “买入具有最大股价相对强度的股票是远远不够的,你应该选择那些即将构建...