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     在声音样本数目比较多的情况下，直接进行成对比较法，工作量非常大，且评价者容易疲劳，在很大...对于这种情况，采用聚类分析，从 30 个声音样本中选择有代表性的样本进行主观评价试验，大大降低了主观评价试验的工作量

聚类分析手段

标签：   MATLAB

     聚类分析手段，包含详细的数据集，用四种典型预测算法对于数据进行了聚类分析，适合初学者学习，积分较少，一个积分拿走

     这是在Python中聚类分析的代码，聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学， 计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些 技术方法...

      聚类分析是无监督学习的一种，只需要数据，不需要标记结果，它可以把大量的观测值依据某种规则规约为若干个类，每个类内的观测值相似，每个类间的差异较大。 二、聚类分析  聚类分析思路很简单，总的来看可以分为...

     聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类的目标是同一类对象的相似度尽可能大，不同类对象之间的相似度尽可能的小。

     R语言聚类分析案例 在 mclust 包中包含一个 diabetes 数据集（加载 mclust 包后，可通过代码“head(diabetes)”查看数据的前 5 行，通过“?diabetes”查看每个变量的具体意义），该数据集包含 145 名糖尿病患者的三...

     聚类分析方法的研究与应用综述 417109070529 李蓉珊 河北地质大学信息工程学院软件工程2017级503班 石家庄 050031 摘要：聚类分析是一种研究如何将相似的事物归为一类,使得组内对象相似，组间对象不同.是研究（样品...

     聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。...

     聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。...

     天池比赛——汽车产品聚类分析（Kmeans+PCA 文章目录 系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 这是天池中一个关于产品聚类分析的比赛，题目给了一个...

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