”群与作用“ 的搜索结果

     是一种群体智能算法，通过模拟鸟群觅食寻找目标的过程来进行优化，利用群体中的个体对信息的共享，算法通过不断地更新算法中每个粒子的速度与位置来逼近最优解。每个粒子根据自己的历史最优解和群体的最优解来更新...

     群 对于集合G 和二元运算∗，若： 封闭性：∀f, g ∈ G，有f ∗ g ∈ G； 结合律：∀f, g, h ∈ G，有(f ∗ g) ∗ h = f ∗ (g ∗ h)； 单位元：∃e ∈ G，∀g ∈ G，有g ∗ e = e ∗ g = g； 逆元：∀g ∈...

     当目标函数比较复杂时，普通的粒子群算法容易陷入局部最优，而且后期的收敛速度较慢，这会导致整个算法的效率和精度下降。影响粒子群算法的效率和精度的参数主要有惯性权重w、个体认知因子c1、群体认知因子c2。当w较...

     群死、群伤事故应急预案具有很重要的作用，一份合理的制度能够提供团队的凝聚力与向上力，需要群死、群伤...该文档为群死、群伤事故应急预案，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

正规子群概念

标签：   算法

     对于任何在S_n中的元素σ和在A_n中的元素τ，我们有στσ^-1属于A_n，所以A_n是正规的。...在数学中，特别是在群论中，一个群的正规子群（或不变子群）是一个特殊类型的子群，它在群的所有元素下都保持"不变"。

     1.蚁群优化算法理解 蚁群优化（ant colonyoptimization, ACO）是20世纪90年代初由意大利学者M.Dorigo等通过模拟蚂蚁的行为而提出的一种随机优化技术。 蚁群优化算法是仿照大自然蚂蚁觅食的行为寻找最优解的一种算法...

     粒子群算法（也叫鸟群觅食算法） 群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索 特点：简单易行、收敛速度快、设置参数少 优点：原理简单，收敛速度快，设置参数少 缺点：易早熟收敛至局部最优，迭代后期收敛速度慢...

     一、群签名 1、群签名的算法包括以下五个步骤： 2、群签名有如下几个特点：只有群中成员能够代表群体签名（群特性）；接收者可以用公钥验证群签名（验证简单性）；接收者不能知道由群体中哪个成员所签（无条件匿名...

     相互作用的相邻个体的集合个体的行为简单，既有竞争又有协作智能化的集体行为（1+1>2)个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为没有一个集中控制中心，分布式、自组织作为群体协同工作时，展现...

      1995年美国电气工程师 Eberhart 和社会心理学家 Kennedy 基于鸟群觅食行为提出了粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO），简称粒子群算法。该算法概念简明、实现方便、收敛速度快、参数设置少，是一种...

     0x01 蚁群效应 《昆虫记》中这样描述红蚂蚁：红蚂蚁出征的远近取决于黑蚂蚁家的远近，它们出征的道路并不选择，也没有明确的目的地。除了水路之外，它们都能穿过 单个蚂蚁不存在有规律的、复杂的行为体系，较大...

     深度解析肠道菌群与肥胖 文章导读 肥胖导致的患病率在过去几十年中以惊人的速度增长，据估计，全球超过44%人口超重，超过3亿人受到病态肥胖的影响。肥胖是多种疾病共存的主要危险因素，包括Ⅱ型糖尿病、非酒精...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章