”维度建模“ 的搜索结果

     维度建模一般按照以下四个步骤： 选择业务过程→声明粒度→确认维度→确认事实 （1）选择业务过程 在业务系统中，挑选我们感兴趣的业务线，比如下单业务，支付业务，退款业务，物流业务，一条业务线对应一张事实表。...

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     各种数据建模方法，如维度建模。调度系统、元数据系统、ETL系统、可视化系统这类辅助系统。我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大，在数据仓库体系中，数据模型的核心地位是不可替代的。因此，下面的将详细地阐述...

     数据建模：维度建模一、数据建模概述二、维度建模1、维度建模过程2、维度建模的基本要素3、维度建模过程举例 一、数据建模概述 1、数据模型级别 概念数据模型：是用一系列相关主题域的集合来描述概要数据需求。概念...

     维度表概述:维度表是维度建模的基础和灵魂。事实表紧紧围绕业务过程进行设计，而维度表则围绕业务过程所处的环境进行设计。在维度建模中，将度量称为“事实”将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样...

维度建模

标签：   数据仓库

     1 维度建模关键概念 1.1 度量和环境 1.2 事实和维度 在维度建模中，度量称为事实，上下文和环境称为维度。 1.3 事实表 事实常以数值形式出现，而且一般都被大量文本形式的上下文包围着。这些文本形式的上下文描述了...

     需要注意到，可能存在多个事实表与同一个维度都相关的情况，这种情况需保证维度的唯一性，即只创建一张维度表。维度属性通常不是静态的，而是会随时间变化的，数据仓库的一个重要特点就是反映历史的变化，所以如何...

     维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法，它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现，事实周围有上下文包围着，这种上下文被直观地分成独立的逻辑块，称之为维度。它与实体-关系建模有很大的...

     首先要学会识别维度，维度是相对稳定的、可抽象具有共性的、固有的（天然的）描述度量或事实的上下文属性信息，失去维度信息的度量信息是没有意义的或者说是失去维度信息的事实表是没有意义的。其次要掌握维度表的...

     第一步选择业务过程可以确定有哪些事务型事实表，第二步可以确定每张事务型事实表的每行数据是什么，第三步可以确定每张事务型事实表的维度外键，第四步可以确定每张事务型事实表的度量值字段。此处以电商中的虚拟...

     顾客单次购买行为的体现是一张购物小票，但是事务事实表应该选择最原子粒度的事件，所以小票的子项（在业务上的动作即为收银员每次扫描的商品条码）应该是超市零售事务事实表的粒度。这里的粒度主要指库存的周期，...

     因此，说白了，所谓的维度建模就是一种组织数据仓库的形式、模型，用这种方式组织搭建的数据仓库，对快速支持数据分析有着巨大的帮助。比如，在一个零售业数据仓库中，事实表存着销售人员的销售记录，某天一个销售...

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