第一章:https://blog.csdn.net/weixin_43646592/article/details/109551026 第二章: https://blog.csdn.net/weixin_43646592/article/details/109572240 ...
第一章 统计学习的方法概论 1 统计学习概述统计学习的过程 统计学习的分类 监督学习的分类 1 生成方法与判别模方法 11 生成方法 11 判别方法 2 分类问题标注问题和回归问题 21 分类问题 22 标注问题 23 回归问题 2 ...
标签: 机器学习
李航,统计学习方法.pdf,统计学习方法-勘误.pdf,仅供学习研究,24小时请删除,支持购买正版
笔者是刚刚入门机器学习的小白,最近在看李航老师的《统计学习方法》,顺便做一下课后习题巩固知识。今天下午也是花了很长时间终于做完了习题8.1,遂心血来潮,想着写一篇博客分享一下自己对这道题的理解。如有错误...
15章题目答案
李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT,由清华大学深圳研究院袁春老师制作,特意分享出来供大家学习
写在前面:在做作业的时候纯属为了方便整理的,如有侵权,联系删除 第一章 https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782 第二章 ...感知机,线性可分和线性不可分的相关讨论,htt
百度网盘: ...errmsg=Auth Login Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid= 提取码:ffxy 作者袁春:清华大学深圳研究生院,提供了第一版全书 12 章的 PPT 课件。 ...
解题:因为题中假设弱分类器为决策树,可采用CART二叉分类树。1、初始化数据权值分布:D =(w11, w12, ..., w110) = (0.1,0.1, ..., 0.1)w1i =0.1 ,i = 1,2,....,102、计算各特征的基尼系数(为计算方便,就取深度为...
最近在补一些机器学习的基础知识,所以就刷了一下李航博士的《统计学习方法》。那么刷一本书怎么才能彻底呢,只有继续刷题了。幸好作者在每一章留有课后题,在这里尝试做一下。(一想到这部分内容可能会被完爆我好几...
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第一章 https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782 第二章 2.1-2.2 https://blog.csdn.net/cracker180/article/details/78778305 2.3 https://blog.csdn.net/xiaoxiao_wen/arti...
标签: 李航
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。
第一章 统计学习方法概论 Blog 第二章 感知机 Blog 第三章 K近邻法 Blog 第四章 朴素贝叶斯法 Blog 第五章 决策树 Blog 第六章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 第七章 支持向量机 Blog 第八章 提升方法 ...
文章目录第1篇 监督学习第 1 章: 统计学习及监督学习概论第 2 章:感知机第 3 章:k近邻法第 4 章:朴素贝叶斯法第 5 章:决策树第 6 章:逻辑斯谛回归与最大熵模型第 7 章:支持向量机第 8 章:提升方法第 9 章:...
最近在学习李航写的统计学习方法概论, 每一章都用xmind理清了思路,括号里是书里的公式,第一次写博文,敬请指教~~~~ 第一章 统计学习方法论 第二章 感知机 每个方法其实只需要着重掌握三要素和...
李航老师的统计学习方法堪称是机器学习、数据挖掘等方向必读之书,然而书中难免有部分错误。 于是李航老师更新了新的勘误表,转载作为收藏 详情参见:...
主要内容(只考虑监督学习) (1)统计学习三要素概述 (2)策略(目标函数、代价函数、损失函数) --------------------------------------------------------...一、统计学习方法概述 统计学习三要素:方法 = ...
李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今,统计学习方法(第2版)于今年5月份出版,在第一版监督学习的基础上,增加了无监督学习内容,更加丰富,是非常值得学习材料。最近清...