”统计学习方法“ 的搜索结果

     全书内容主要包括：  感知机  K近邻法  朴素贝叶斯法  决策树  逻辑斯蒂回归和最大熵模型  支持向量机  提升方法  EM算法  HMM  条件随机场

     统计学习方法笔记 第一章:统计学习概论 1.1 统计学习 统计学习( statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习(statistical ...

     本文是老猿学习《统计学习方法》（李航 著）一书的感悟和总结，大部分内容来源与书本，之所以将原文的大部分内容在博客中呈现，是因为老猿觉得这些内容对新人学习非常重要，会起到提纲挈领的作用。 统计学习是处理...

     本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。可能第一章有些概念不太清楚，到后来...道长(zhǎng) 道长(chǎng)今天的内容是统计学习方法的概论，没什么难理解的公式，都是些笼统的术语。

     统计学习会将同类数据具有一定的统计规律性作为基本假设。 例如一堆看似杂乱无章的数据但是假设其具有某种分布概率考虑学习什么样的模型和如何学习模型，以使模型能对数据进行准确的预测与分析，并且还需尽可能的...

     《统计学习方法》笔记 1.感知机 适用问题：二分类问题 模型特点：分离超平面 模型类型：判别模型 学习策略：极小化误分类点到超平面距离 学习的损失函数：误分类点到超平面距离 学习算法：随机梯度下降法 2....

     本文介绍了统计学习的各种分类，按基本分类，统计学习可以分为监督学习、非监督学习、强化学习，有时还包括半监督学习、主动学习，按模型分类，分为概率模型和非概率模型，按算法分类分为了在线学习和批量学习，按...

     第1章 统计学习方法概论 1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。 也可以说统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方提高系统性能的机器学习。...

     统计学习方法——第1章 统计学习及监督学习概论 《统计学习方法》（第二版）李航，学习笔记 1.1 统计学习 1.特点 （1）以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的； （2）以数据为研究对象，是数据驱动...

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