”线性“ 的搜索结果

     什么是 “线性” ？ 越是基础的概念，越应该有一个透彻的理解，才能对上层问题有直接了当的理解。比如 对线性分割器，你对线性有透彻的理解，一看这个名字就大概知道它是怎么回事了。 直观理解：线性关系 是 直线...

     线性 在平面上，直线对应的都是一次方程，因此“线性”在代数意义上就是“一次” 也就是关于某几个“量”（标量，矢量，函数，矩阵，导数）的表达式中这些“量”的次数最高只能是一次，且这些“量”的无乘法、除法、...

     线性回归：在统计学中，线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 线性关系：如果称一个数学函数L(x)为线性的，可以是指：...

     我们开发的卡尔曼滤波器使用线性方程组，因此该滤波器只能处理线性问题。但是这个世界是非线性的，所以我们一直在研究的经典滤波器的使用范围非常有限。过程模型可能存在非线性。假设我们想要追踪一个从大气坠落的...

     线性规划对偶问题线性规划及单纯形法〇． 前言一． 对偶问题的提出二． 对称形式下对偶问题的一般形式三． 非对称形式的原-对偶问题关系四． 对偶问题的基本性质五． 对偶问题的单纯形法描述六． 影子价格七． 利用...

     1 一元线性回归简介 2 一元线性回归数学形式 3案例：不同行业工龄与薪水的线性回归模型 3.1案例背景 3.2具体代码 3.3模型优化 4总体展示 5线性回归模型评估 6模型评估的数学原理 6.1 R-squared 6.2Adj.R-...

     本文主要介绍多元线性回归模型的概念及引入，模型构建的基本假定，如何去估计参数，随后介绍模型的检验及注意事项，最后介绍利用模型如何预测。

     目录 1、多重共线性的现象 2、出现的原因 3、判别标准 4、检验方法 5、多重共线性有什么影响 6、多重共线性处理方法 7、其他说明 8、多重共线性识别-python代码8.1、vif检验8.2 相关系数8.3 聚类 9、宏观把握共线性...

      线性回归：因变量Y为连续性数值变量，例如GDP的增长率 0-1回归：因变量Y为0-1型变量，例如P2P公司研究借款人是否能按时还贷，那么Y可以设计为二值变量，Y=0时代表可以还贷，Y=1时代表不能还贷 定序回归：...

     简介 变量之间的关系可以分为两类：一类叫确定性关系，也叫函数关系，其特征是：一个变量随着其它变量的确定而确定。另一类关系叫相关关系，变量之间的关系很难用一种精确的方法表示出来。例如，通常人的年龄越大...

     文章目录线性回归回归问题回归和分类预测未来机器学习实现预测的流程线性方程权值调整最简单的回归问题——线性回归问题利用线性回归进行预测的极速入门线性回归的算法原理拟合线性回归算法的数学解析1. 假设函数的...

     本文主要讨论古典假定中无多重共线性被违反的情况，主要情况包括多重共线性的实质和产生的原因、后果、检验方法及无多重共线性假定违反后的处置方法

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