音视频-编解码-稀疏编码研究及其在模式识别中的应用.pdf
音视频-编解码-稀疏编码研究及其在模式识别中的应用.pdf
利用稀疏编码结合深度学习的人体姿态估计.pdf
Sparse Coding稀疏编码 如果我们把输出必须和输入相等的限制放松，同时利用线性代数中基的概念，即O = a1*Φ1 + a2*Φ2+….+ an*Φn， Φi是基，ai是系数，我们可以得到这样一个优化问题...
1. 算法简介 K-SVD可以看做K-means的一种泛化...K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。 2. 主要问题 Y = DX Where Y∈R(n*N), D∈R(n*K), X∈R(k*N), X is a spars...
语音处理中稀疏编码的学习词典的优化
音视频-编解码-视频中人体动作识别的约束稀疏编码方法研究.pdf
PCA字典上的自适应稀疏编码用于图像降噪
金字塔变换域中基于稀疏编码的曝光融合
草图类别与共规则稀疏编码的一键式学习
1.稀疏理论最早由Olshausen与Field在Nature上发表论文提出，将稀疏编码解释为诸多生物传感信息系统信息处理的基本策略，并从自然图像中学习出与哺乳动物处理视觉皮层神经元具有类似特性的基函数。此后，该理论得到了...
稀疏编码的图像超分辨率用于中文车牌识别
用于自然场景分类的空间受限稀疏编码方案
基于稀疏编码和机器学习的多姿态人脸识别算法.pdf
稀疏编码系列： （一）----Spatial Pyramid 小结（二）----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结（三）----理解sparse coding（四）----稀疏模型与结构性稀疏模型 -------------------------------------------...
先试一下它的效果。根据MNIST公开的分类器，误分类率小于0.6%的与卷积网络相关的方法主要有两种：2008年的“无监督稀疏特征 + 支持向量机”和起始于1998年的“卷积...两者的特征提取分别基于稀疏编码和卷积神经网络。
音视频-编解码-稀疏编码中词典的监督和非监督学习方法及应用.pdf
稀疏土地与稀疏编码有关的代码片段和演示
基于稀疏编码的语音处理的字典评估和优化
桥梁结构的未标记模态特征稀疏编码深度学习监测.pdf
基于稀疏编码的卷积神经网络在语音识别中的应用.pdf
正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用.pdf
基于方差正则化的多层解码器稀疏编码_Sparse Coding with Multi-Layer Decoders using Variance Regularization.pdf
音视频-编解码-神经元群体集群电活动对行为任务的稀疏编码机制研究.pdf
结合Fisher判别分析和稀疏编码的图像场景分类
基于图和联合分布自适应的鲁棒稀疏编码表示
基于稀疏编码的半监督低秩核学习算法
在用到稀疏编码时，难免会提到以下概念： （1）LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operatior): 最小绝对收缩选择算子。这个名词听名字比较唬人，很高大上的样子，其实本质很简单，就是给一个解向量增加...
具有像素级稀疏编码和邻域交互的基于CRF的图形/地面分割
提出了一种改进的基于NIG（Normal Inverse Gaussian）密度和稳健主成分分析（PCA）的非负稀疏编码（NNSC）神经网络模型，该模型实质上实现了一个二阶段的学习过程。并利用这个模型成功地建模了视觉感知系统V1区的...