神经网络学习小记录 - 程序员宅基地

深度学习入门（5）如何对神经网络模型训练结果进行评价

标签：神经网络 python 人工智能

如何对神经网络模型训练结果进行评价上一篇文章《深度学习入门（4）【深度学习...神经网络学习的最初目标是掌握泛化能力，因此，要评价神经网络的泛化能力，就必须使用不包含在训练数据中的数据。过拟合神经网络的

1-3 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第三周课程笔记-浅层神经网络

标签：神经网络算法 python

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第三周浅层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。课程1-2神经网络基础的内容比较简单，主要介绍了神经网络的基础——...

【深度学习】神经网络初学者指南

标签：深度学习人工智能

这是一篇对神经网络的泛泛而谈的文章，我的意见是，先知道框架，而后知道每一个细节，这是学习人工智能的基本路线。本文就神经网络而言，谈到一些基础概念，适应于初学者建立概念。

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（1）-- 深度学习概述

标签：深度学习神经网络人工智能

我的程序员宅基地地址：红色... 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！吴恩达（Andrew Ng）相信大家都不陌生了。8 月 8 日，吴恩达在他自己创办的在...

用matlab做bp神经网络预测,matlab人工神经网络预测

标签： matlab 神经网络机器学习

三、训练函数与学习函数的区别函数的输出是权值和阈值的增量，训练函数的输出是训练好的网络和训练记录，在训练过程中训练函数不断调用学习函数修正权值和阈值，通过检测设定的训练步数或性能函数计算出的误差小于...

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

标签：神经网络机器学习人工智能

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第三周深层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。上节课课程1-3浅层神经网络我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经...

GCN-图卷积神经网络算法简单实现（含python代码）

标签： 1024程序员节 python jupyter

GCN-图卷积神经网络算法简单实现（含python代码）

python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）

标签：神经网络 python 深度学习

python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）

深度强化学习篇1：神经网络回归实例---复杂函数拟合

标签：神经网络构建深度强化学习 TensorFlow

擅长一件事，喜欢一件事，工作一件事。如果三件事重合，就不要踌躇了。一、TensorFlow2 TensorFlow的张量与数据流图：一维张量如向量，二维张量如矩阵，以此类推。...二、神经网络基础编程实例 1、Ten...

神经网络全连接层详解

标签：神经网络 pytorch 深度学习

通俗易懂的说就是当输入一个数据后，对全连接层进行循环遍历的操作，每次遍历时对每层进行卷积运动若每层中有相似数据则记录为1，然后遍历完所有层后将所有记录值集合成一个值输出。下面用一个简单的例子来看： ...

pytorch入门——构建神经网络

标签：神经网络 python pytorch

本文介绍了基于pytorch神经网络的典型构建流程,介绍了损失函数反向传播更新参数等

卷积神经网络

标签：神经网络深度学习 pytorch

文章目录前言一、卷积神经网路定义二、卷积神经网络结构及运行原理2.1 网络结构2.2 运行原理2.3 运行原理三、卷积神经网络结构总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，...

【GNN】高被引图神经网络（GNN）全面综述论文

标签：图神经网络 GNN CV

论文年份：TNNLS 2020，论文被引：3203（2022/04/23）

基于MATLAB实现简单人工神经网络

标签： matlab 神经网络深度学习

MNIST 是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把 28x28 像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从 0 到 9。mnist_uint8.mat 包含了 MNIST 数据集的全部数据，其中：: 60000*784 矩阵，...

BP神经网络应用——数字验证码识别

标签：神经网络 matlab 图像处理

本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计，图像处理，验证码识别等功能，采用多种方法完成图像二值化，最终验证码图像识别效果较佳

神经网络和 NLP —— 神经网络入门

标签：自然语言处理深度学习神经网络

大概两周读完，每页都有收获，读完后反而担心有所疏漏，知识太多留不住，索性从头来一遍，把学习过程的知识点和思考记录下来，也算精简版供自己今后查阅。感兴趣的，可以一起学习讨论，真的很推荐这本书。大致...

基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）

标签： python 人脸识别深度学习

摘要：人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一，本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时，给出Python的人脸识别实现代码以及PyQt设计的UI界面...

使用神经网络和深度学习构造围棋智能算法:实现棋盘落子编码

标签：神经网络围棋 AlphaGo

从本节开始，我们将像AlphGo那样引入深度学习技术，通过训练神经网络的方式打造出一个强大的围棋机器人，使得这个机器人的围棋技能能够超越人类智慧之上。在如下课程中对深度学习技术进行了非常详细详尽的讲解，在...

【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》卷积神经网络2-3：多通道输入和多通道输出

标签： pytorch 深度学习 cnn

我们之前已经介绍了单通道的卷积是如何进行填充padding、stride的。然而在实际分析中，我们的目标任务往往是多通道的。本文介绍一下如何进行多通道输入和多通道输出。

神经网络+深度学习+增强学习

标签：人工智能 deep learning 卷积网络

神经网络+深度学习+增强学习神经网络像飞机的灵感来源于鸟类，雷达的灵感来源于蝙蝠，红外线的灵盖来源于蛇，而本文要讨论的神经网络灵感来源于我们自己，人类大脑的神经元结构。从神经元结构被提出，到时下火热...

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]

标签： tensorflow 深度学习机器学习

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]一、CIFAR10数据集介绍1.1 CIFAR10数据集的内容1.2 CIFAR10数据集的结构组成1.3 CIFAR10数据集与MNIST数据集对比...

python3_实现BP神经网络 + BP神经网络应用实例

标签： BP神经网络神经网络公式推导神经网络python实现

1.BP神经网络简介 BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。优点：具有任意复杂的模式分类能力和优良的...

机器学习-常用八大神经网络框架

标签：深度学习

为什么需要机器学习机器学习对于那些我们直接编程太多复杂的任务来说是必须的。有些任务很复杂，以至于无法解决任务中的所有细节并精确编程。所以我们通过向机器学习算法提供大量的数据，让算法通过探索数据找到一...

神经网络学习（十二）卷积神经网络与BP算法

系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。 DNN基本计算流程 1、首先计算输出层的 δLδL\delta^L:δL=∂C∂aL⊙σ′(zL)(BP1)(BP1)δL=∂C∂aL...

深度学习轻量级卷积神经网络设计综述

标签：深度学习 cnn 人工智能

卷积神经网络架构设计，又指backbone设计，主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率，深度，每一层宽度，拓扑结构等细节。目前人工智能技术应用的一个趋势是在端侧平台...

matlab输出神经网络权值,matlab神经网络能做什么

标签： matlab 神经网络开发语言

首先你要在外部实现神经网络算法，之后你把神经网络训练出来的权值矩阵读取到你在外部实现的神经网络算法中，然后你就可以使用这个神经网络了。函数的输出是权值和阈值的增量，训练函数的输出是训练好的网络和训练...

基于神经网络的图像分割

标签：计算机视觉人工智能图像分割

入门小菜鸟，希望像做笔记...基于特定理论的分割方法等（本篇只说明利用神经网络实现的图像分割方法） ????图像分割的类型：语义分割和实例分割语义分割：所有相同类型的对象都使用一个类标签进行标记实例分割：

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

标签：卷积神经网络

　网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数，所以本文在学习了前人的博客和知乎，在别人博客的基础上整理的知识点，便于自己理解，以后复习也可以常看看，但是如果侵犯到哪位大神的权利，请联系小编，谢谢。...

多通道并行卷积神经网络实现

标签：神经网络 pytorch 深度学习

多通道并行卷积神经网络主要由多个卷积池化层和全连接层组合而成，其网络结构图如下所示：二、基于pytorch的实现如下（双通道）： 1.网络模型 class C_lenet(nn.Module): def __init__(self): super(C_lenet, ...

【机器学习】基于tensorflow训练简单的神经网络分类IRIS数据集

标签： tensorflow iris iris数据分析

首先简介一下IRIS数据集，150*5的一个数据集(4属性+1结果)，很小很经典，数据内容主要是对一种花的分类，分为三类。具体内容见IRIS数据集下载拿到数据集，先得了解了解数据，既然要建模分析数据不了解数据怎么行，...

”神经网络学习小记录“ 的搜索结果

深度学习入门（5）如何对神经网络模型训练结果进行评价

1-3 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第三周课程笔记-浅层神经网络

【深度学习】神经网络初学者指南

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（1）-- 深度学习概述

用matlab做bp神经网络预测,matlab人工神经网络预测

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

GCN-图卷积神经网络算法简单实现（含python代码）

python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）

深度强化学习篇1：神经网络回归实例---复杂函数拟合

神经网络全连接层详解

pytorch入门——构建神经网络

卷积神经网络

【GNN】高被引图神经网络（GNN）全面综述论文

基于MATLAB实现简单人工神经网络

BP神经网络应用——数字验证码识别

神经网络和 NLP —— 神经网络入门

基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）

使用神经网络和深度学习构造围棋智能算法:实现棋盘落子编码

【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》卷积神经网络2-3：多通道输入和多通道输出

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机器学习-常用八大神经网络框架

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深度学习轻量级卷积神经网络设计综述

matlab输出神经网络权值,matlab神经网络能做什么

基于神经网络的图像分割

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

多通道并行卷积神经网络实现

【机器学习】基于tensorflow训练简单的神经网络分类IRIS数据集

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