神经网络学习小记录 - 程序员宅基地

学习笔记——神经网络与深度学习

标签：深度学习神经网络机器学习

主要当做学习笔记记录一下。第一部分机器学习基础 Chapter 1 绪论 1、为了学习一种好的标识，需要构建具有一定深度的模型，并通过学习算法让模型自动学习初更好的特征表示。深度：指的是原始数据进行非线性特征...

深度学习神经网络入门案例详细解析-鸢尾花案例

标签：神经网络机器学习人工智能

神经网络设计过程案例：鸢尾花分类鸢尾花三种类别：三种: 狗尾巴杂草小腹肌通过搭建一个神经网络来对鸢尾花进行分类收集花朵的特征值：四种花萼长花萼宽花瓣长花瓣宽以及：三种输出结果狗尾巴 ...

小样本学习记录————相似性计算经典网络结构(孪生网络、匹配网络、原型网络、关系网络)

标签：网络深度学习机器学习

相似性计算经典网络结构(孪生网络、匹配网络、原型网络、关系网络)，介绍每一种网络的结构思想，富含小白的自我理解。

【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》卷积神经网络2-8：残差神经网络（ResNet）基于Fashion-MNIST数据...

标签：深度学习神经网络 pytorch

经过我们之前的介绍，我们发现对卷积神经网络而言，“越深越好”，这是有道理的，因为这样模型的能力应该更强（它们适应任何空间的灵活性都会提高，因为它们有更大的参数空间可以探索）。然而，很多实验发现，在一定...

卷积神经网络的特征是如何学习的？

标签：卷积神经网络的特征是如何学习的？卷积神经网络特征

引言卷积神经网络，这玩意儿乍一听像是生物和数学再带点计算机技术混合起来的奇怪东西。奇怪归奇怪，不得不说，卷积...这一年，Alex Krizhevsky带着卷积神经网络参加了ImageNet竞赛（其重要程度相当于奥运会...

神经网络模型应用实例SPSS - 典型的神经网络模型 - 神经网络模型的应用

标签：小发猫神经网络机器学习

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间...

图神经网络初探

标签：神经网络大数据自然语言处理

介绍随着图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）热潮的出现，了解、掌握图神经网络相关原理以及应用相关技术越来越成来从事人工智能人员的必要条件。本文主要概述图神经网络...

深度学习---双层神经网络中矩阵的运算及其含义记录

标签：深度学习神经网络算法

深度学习---双层神经网络中矩阵的运算及其含义记录神经网络的正向传播与反向传播正向传播第一层的权重矩阵第一层的输入矩阵Z^1^ = W^1^X^1^ + b^1^A^1^ = σ（Z^1^)第二层的权重矩阵第二层的输入矩阵Z^2^ = W^2^A^1^...

【记录】本科毕设：基于树莓派的智能小车设计（使用Tensorflow + Keras 搭建CNN卷积神经网络使用端到端的...

标签：自动驾驶深度学习神经网络

该项目设计了一种原先属于自动驾驶深度学习算法的端到端的卷积神经网络模型作为小车行驶算法，以摄像头采集得到的道路图像作为网络模型输入，小车的驾驶操作作为模型计算输出的智能小车，进行自动驾驶深度学习算法...

猿创征文｜深度学习基于前馈神经网络完成鸢尾花分类

标签：深度学习神经网络分类

为了减少每次迭代的计算复杂度，我们可以在每次迭代时只采集一小部分样本，计算在这组样本上损失函数的梯度并更新参数，这种优化方式称为小批量梯度下降法（Mini-Batch Gradient Descent，Mini-Batch GD

神经网络基础及规则

标签：神经网络

神经网络基础及规则1. 神经元模型2. 激活函数3. 神经网络模型分类前馈型神经网络（FeedForward NN）反馈型神经网络（FeedBack NN）4. 学习规则赫布学习规则（Hebb学习规则）离散感知学习规则连续感知器学习规则：δ...

【机器学习】一文理解BP神经网络附代码

标签：神经网络 cnn 人工智能

本文将用尽可能通俗的语言讲解模型、公式，大量贴图（图文并茂），用异或的例子向刚入坑的朋友们来介绍BP神经网络概念、意义，后面会附上python、R语言的代码实现。

神经网络算法的基本原理,神经网络算法通俗解释

标签：算法神经网络机器学习

关于神经网络（matlab）归一化的整理由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：（byjames）1、线性函数转换，表达式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-...

人工智能：通俗易懂理解深度学习与神经网络

标签：人工智能机器学习深度学习

深度学习（Deep Learning）最早是由 Hinton 等在2015年提出的概念，深度学习作为机器学习的一种，能够胜任许多复杂的任务。...在实际应用领域，“深度学习”这一名词指的是训练神经网络，使其学习特征并完成不同任务。

【dive2deep learning学习记录】6 卷积神经网络

标签：机器学习神经网络 python

本系列博客仅作为学习dive2deep learning一书的学习记录，未严格按照其章节行文，未经许可严禁转载文章目录6 卷积神经网络6.1 从全连接层到卷积适合于神经网络的两大原则概念卷积的概念数学概念离散对象卷积（解释...

深度学习入门——神经网络的正则化

标签：深度学习神经网络算法

神经网络中的正则化学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-master 在开始之前，先让我们来看看正则化模型与非正则化训练效果。非正则化模型与正则化模型的比较预分类数据非正则化分类结果损失函数迭代图： ...

深度学习入门笔记（五）：神经网络的编程基础

标签：深度学习神经网络编程基础

1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，...

基于MATLAB的LSTM神经网络时序预测

标签： lstm 神经网络人工智能

首先在本文中不考虑已知序列的预测，即不使用观测值去进行下一步的预测，这在实际中是没有应用意义的，除非是已知实验数据再去进行一个模型的验证。第一步：加载数据，并进行数据预处理 load Forcedata_1.mat %...

神经网络算法详解 01：人工神经网络基础

标签：神经网络深度学习人工智能

本文介绍了人工智能的发展历史，基本概念，应用领域；神经元模型，神经元的学习规则以及神经网络工作原理。本系列文章来自阿里云大学人工智能学习路线中的《神经网络概览及神经网络算法详解》课程。

AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)

标签： AIGC cnn 深度学习

在全连接网络中，首先需要将图像展平为一个一维向量，以便将其传递给第一个全连接层。为了考虑图像的空间结构，需要使用卷积神经...本节中，将介绍卷积神经网络的优势及其基本组件，并使用 Keras 构建卷积神经网络。

SNN(脉冲神经网络)——Brian2_STDP_MNIST学习记录

标签： python 神经网络人工智能

这篇是学习Brian2模拟器一个手写数字识别的代码学习记录我非常想结识相关领域的朋友，大家感兴趣可以看到最后一段。本文参考： Peter, U, Diehl, et al. Unsupervised learning of digit recognition using spike...

pytorch学习记录02——多分支网络

标签： pytorch 神经网络深度学习

本文使用pytorch框架来搭建一个多分支的神经网络，编程时借鉴了Inception的编程思想。

图神经网络基础知识——初识图学习

标签： python 神经网络机器学习

生活中的图图的分类同构图、异构图举例图的度和邻居图的表示邻接矩阵邻接表边集图的特征二、图学习初印象图学习的应用节点级别任务金融诈骗检测...图学习算法分类图游走类算法图神经网络算法三、PGL 图学习库初体验1....

深度学习之递归神经网络

标签：神经网络深度学习自然语言处理

递归神经网络是两类人工神经网络的总称，分为是时间递归神经网络（Recurrent Neural Network）和结构递归神经网络（Recursive Neural Network）。也有文献分别称之为：递归神经网络和循环神经网络。RNN网络在传统...

机器学习：BP神经网络，CNN卷积神经网络，GAN生成对抗网络

标签：机器学习

机器学习：概念_燕双嘤-程序员宅基地1，机器学习概述1.1，机器学习概念机器学习即Machine Learning，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目的是让计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新...

全连接神经网络、卷积神经网络

标签：神经网络 cnn 深度学习

刚开始学习机器学习没多久，记录一下神经网络的知识。基于李宏毅老师的机器学习课程，图片和内容也是来自老师的课程笔记整理(科学上网，然后这里)。深度学习有三个步骤选择一个合适的神经网络—>选择一个模型评估...

深度学习-对抗神经网络简介