”知识图谱“ 的搜索结果

     知识图谱和图数据是目前计算机学科相关研究中的热点，其具体研究涵盖知识图谱构建，知识图谱的存储和查询系统，面向知识图谱应用，以及大图数据的处理分析方法及系统等。知识图谱的研究之所以引起了众多研究者的关注...

     使用知识图谱以及Neo4j和Langchain等工具，我们可以将复杂的非结构化文本转换为更容易分析的结构化、相互关联的数据。4. 迭代改进:提取、增强和扩展的过程可以根据需要重复，结合额外的文件、外部数据源和用户反馈，...

     知识图谱是一种语义网络，它表示和连接现实世界中的实体，如人物、组织、物体、事件和概念。知识图谱由具有以下结构的三元组组成：知识图谱由“头实体 → 关系 → 尾实体”或语义网术语“主语 → 谓语 → 宾语”的...

     知识图谱实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握知识图谱领域核心技术，基于Python各大开源技术实现知识图谱核心应用。通俗讲解核心技术点及其应用领域，全程实战演示如何构建知识图谱生态中各项核心技术。

     旅游领域的类是用来描述旅游的抽象化概念术语，是对众多旅游个体共性的概念化描述。术语是划分类的基础，根据构建领域本体的目标和具体需要，可以确定哪些术语能作为领域本体的类。在以上抽取的众多旅游领域术语中，...

     知识图谱构建技术一览一、什么是知识图谱二、知识图谱技术架构（一）数据获取（Data Acquisition）（二）信息抽取（Information Extraction）（1）实体抽取（Entity Extraction）/命名实体识别（Name Entity ...

     知识图谱构建流程概览 1.知识抽取 1.1 知识抽取的主要任务 （1）实体识别与抽取 任务：识别出待处理文本中七类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。 两个子任务：实体边界识别和确定...

     随着大数据时代的到来，海量...针对该需求，知识图谱技术应运而生，并在实现知识互联的过程中日益发挥重要作用。信息抽取作为构建知识图谱的基础技术，实现了从大规模数据中获取结构化的命名实体及其属性或关联信息。

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