目标检测-无人机、航拍数据集总结 今天导师让我整理一下无人机类，航拍类的数据集，大概搜索了一下，找到以下几种数据集，在这边总结分享，方便后人 1、DOTA Dataset（A Large-scale Dataset for Object DeTection ...
”目标检测无人机数据集“ 的搜索结果
1、无人机数据集第四分部分，目标清晰，图片分辨率为1920x1080像素，数量为6231张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone， 2、用于YOLOv5旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
1、无人机数据集，全部为大疆无人机机型 2、类别名： drone 3、2600多张标注好的图片 4、两种标签格式：txt格式和xml格式 5、用于目标检测
目标检测 ，无人机数据集5000多张，目标小，类别名为drone ,标签格式为YOLO格式和voc格式两种，即txt格式和xml格式
1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，...
无人机目标检测数据集_含2456张高质量真实场景采集图片+已做VOC和YOLO格式标注_可用于深度学习算法训练
UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准（即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧），用于3项重要的基本任务，即目标检测（DET）、单目标跟踪（SOT）和多目标跟踪（MOT）。 数据集由无人机在各种复杂...
VisDrone 是一个专注于无人机视觉目标检测和追踪的开源项目，它提供了一个广泛的数据集、基准测试工具以及相关的算法实现，旨在推动无人机视觉领域的研究和发展。该项目由清华大学计算机科学与技术系发起，并得到了...
全球小麦穗头检测（GWHD）数据集：一个大型、多样且标签准确的小麦图像数据集。该数据集包含4700张高分辨率RGB图像和190,000个标记的小麦穗头，这些图像和穗头是从全球多个国家、不同生长阶段和广泛基因型中收集的。
官网：http://aiskyeye.com/VisDrone数据集，包含了10个类（即行人、人、汽车、面包车、公共汽车、卡车、汽车、自行车、遮阳三轮车和三轮车）无人机计算机视觉相关检测和跟踪（ Vision Meets Drones）作为近年来的...
1、空中小型消费级旋翼无人机检测数据集第五分部分，目标清晰，2、数量为6422张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone，2、用于YOLOv3、YOLOv4、旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
YOLO格式和voc格式的数据集，标签类别名为drone，7000多张图片，包含大、中、小等各种尺度的无人机目标，标签格式为txt和xml，用于目标检测
同时，YOLO算法也存在一些缺点，如对大目标物体的检测效果相对较差，需要在训练过程中进行大量的数据增强和数据集筛选，以及对硬件资源的要求较高等。在这个过程中，我意识到数据集的规模、标签格式的准确性以及网络...
目标检测（object detection）是计算机视觉中使用的一种技术，用于识别和定位图像或视频中的对象。图像定位是指使用边界框（bounding boxes）来识别一个或多个对象的正确位置的过程，这些边界框对应于围绕对象的矩形...
深度学习领域YOLOV7算法目标检测无人机检测（带数据集） 用于无人机识别。包含源码和数据集，python语言，可以作为参考。 有数据集很好运行，主页有搭建环境过程。主页有更多源码。 含两个数据集，数据集描述如下 ...
深度学习领域YOLOV8算法目标检测无人机检测（带数据集） 用于无人机识别。包含源码和数据集，python语言，可以作为参考。 有数据集很好运行，主页有搭建环境过程。主页有更多源码。 含两个数据集，数据集描述如下 ...
人工智能大作业-无人机图像目标检测基于python开发+源代码+文档说明+数据集 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均...
该数据集提供了由无人机拍摄的正常绝缘子图像和合成的缺陷绝缘子图像，为绝缘子的识别、缺陷检测、性能评估等研究提供了丰富的数据基础。无人机拍摄的正常绝缘子图像能够真实反映绝缘子在电力线路中的实际状态，有助...
7000千张yolov5多旋翼航拍无人机目标检测数据集dataset2，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考：...
目前常用的目标检测无人机数据集有以下几个： 1. UAVDT（Unmanned Aerial Vehicle Detection Tracking）：该数据集包含了无人机在真实场景下的视频序列，包括11个城市中的280个视频。数据集中包含23个类别的目标，...
为了解决这些问题，作者提出了YOLC（You Only Look Clusters），这是一个高效且有效的框架，建立在Anchor-Free点目标检测器CenterNet之上。为了克服大规模图像和不均匀物体分布带来的挑战，作者引入了一个局部尺度...
探索RescueNet：高分辨率灾难后无人机图像语义分割数据集 项目地址:https://gitcode.com/BinaLab/RescueNet-A-High-Resolution-Post-Disaster-UAV-Dataset-for-Semantic-Segmentation 在人工智能与计算机视觉领域，...
无人及行人检测数据集，包括已经标注好的xml文件和txt文件，数据集包含训练集测试集和验证集，下载解压后即可使用。
1000多张yolov5无人机俯视视角下的车辆和行人目标检测数据集dataset1，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测...
python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
1、资源描述：YOLO目标检测+密集人群人头检测数据集已标注可以直接使用（4343张图像+对应已标注文件）.zip 2、资源内容：密集人群人头检测训练数据集，人流统计数据集，已经转换成yolo txt格式标注文件 3、适用对象...
无人机目标检测和跟踪数据集，近一万张，每张图片都是从高分辨率图片中切割出来的，都被切割成了416x416大小，类别名为drone,小目标，标签为txt格式和xml格式，可直接用于YOLO目标检测
包含一类目标：飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
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