13-15能源消耗数据集、Tianchi数据集、第九届电工数学建模竞赛等
毕业设计:基于深度学习的电力负荷预测利用深度学习算法和计算机视觉技术,通过分析历史电力负荷数据和相关环境特征,实现了准确的短期负荷预测。本设计为电力行业提供了一种高效、智能的负荷管理解决方案,同时为...
人工智能-项目实践-电力负荷-基于LSTM的电力负荷预测 基于LSTM的电力负荷预测 预测的MAPE为2.3%,
基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的电力短期负荷预测是一项重要的研究领域,SVM是一种强大的机器学习方法,在负荷预测中有着广泛的应用。通过利用SVM的非线性建模能力和优秀的泛化性能,可以实现对...
本案例将根据已收集到的电力数据,深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况,分析各电力设备的实际用电量,进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依据。更多详细内容请参考《Python数据挖掘:入门进阶与...
1 简介 支持向量机 (Support Vector Machines, SVM) 是一种应用广泛的机器学习方法, 具有理论知识清晰完备,适应性和泛化能力良好的优点, 核心思想是在特征空间中寻找到一个最优超平面将两类样本尽可能大的分开, ...
负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期(两周以内) 预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础;中期(未来数月)预测 可为保障企业生产和社会生活用电,合理安排电网的运营与检修决策提供支持...
1.Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型; 2.单变量时间序列预测; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MBE等,代码质量极高; 4.excel数据,方便替换,运行环境2020及以上。 BP神经网络是一种多层的前馈...
资源名:Elman神经网络的数据预测_电力负荷预测模型研究_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合...
电力负荷预测数据集 电力负荷预测数据集 电力负荷预测数据集 天气类型、风向、风速、降雨量四个字段数据缺失严重,直接剔除掉剔除
2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士...
Matlab粒子群神经网络的预测编程实现电力负荷预测-粒子群神经网络的预测编程实现,电力负荷预测本人已实现.rar 粒子群神经网络的预测编程实现,电力负荷预测本人已实现
为了应付一个国家的互连电力系统的电力负荷需求和供给,我们需要提前预测其需求。 在本文中,我们使用模糊系统来短期预测电力负荷。 在这里,我们将温度,湿度,一年中的季节和一天中的时间段作为参数,这些参数决定...
案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究.7z
【预测模型】基于 Elm神经网络的电力负荷预测模型matlab源码.md
为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法。通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值。通过创建...
基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测.pdf
标签: 数据集
电力负荷预测数据集 数据说明: 该数据集可用于训练和测试机器学习预测算法,并将结果与每周预调度报告中的官方预测进行比较在将预测结果与每周调度前预测进行比较时,应注意以下事项:. 1.星期六是每个星期预测的第...
提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测,建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据,采用所提方法进行预测,与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较,结果证明,所提方法预测精度...
各类电力负荷数据集 1.GEFCom2012负荷预测数据集; 2.2016年电工数学建模竞赛负荷预测数据集; 3.澳大利亚电力负荷与价格预测数据; 4.European-hourly-load-values_2006-2015 5.ChangshaFactoryLoadData。 6.适用...
在网上找的一道电力负荷预测竞赛题和一些该竞赛题的程序代码。
电力负荷预测数据集(下载即用).zip 完整数据下载即用。 电力负荷预测数据集(下载即用).zip 完整数据下载即用。电力负荷预测数据集(下载即用).zip 完整数据下载即用。电力负荷预测数据集(下载即用).zip ...
通过精确的电力负荷预测,智能电网可以提供比传统电网更高效、可靠和环保的电力服务。现实生活中,电力负荷数据往往存在着与历史数据较高的时间相关性,而传统的神经网络却很少关注它。近年来,循环神经网络( ...
详细见文档:https://blog.csdn.net/KOBEYU652453/article/details/117442318
针对电力负荷的小样本、...仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好的预测精确度。
标签: 技术
电力负荷预测.pptx