虽然现在市面已经有很多化学软件可以用于模拟原子，分子甚至小型蛋白质。但那些软件多是收费的，使用起来也很繁琐。至少要学到化学硕士才有可能接触这些模拟软件，但对于大多数化学爱好者来说多数情况下想知道的只是...
”用神经网络模拟分子“ 的搜索结果
前面分别计算了类似n*m和n*n这样的网络，并得到了一些规律，比如n*n的网络随着n的增加迭代次数也增加(n>4)，n*m这样的网络当n<=35,m<=35时当n=m时迭代次数最少。本文就用于验证这种计算得到的...
研究了CN自由基与异戊烷的氢提取反应，我们比较了用iMD-VR数据训练的神经网络与用更传统的方法训练的神经网络的性能，即分子动力学(MD)约束样本沿氢提取反应坐标的预定义网格点。使用iMD-VR数据训练的神经网络和使用...
神经网络模拟分子：苯环的瞬时模型
标签： 模拟分子
首先制作苯环的模型，在《苯环的神经网络C6H6》这篇文中也设计了一个苯环的模型， 但那个是没有加氢的，本文的模型是加了氢的模型，但实际上苯环的6个键的键值是相同的，并没有单双键的区别。 但是考虑鲍林的振动...
神经节点之间的作用方式看起来如此像微观粒子之间的作用方式，那是否有可能用神经网络模拟分子 如上图，学习率当然就是普朗克常熟，权重不能套用经典物理的力，是用概率幅，而概率幅是一个没有方向可以直接相加...
在前面两篇文中分别模拟了碱金属的氯化物和钠的卤化物，这篇文模拟钾的卤化物来检验类似n*m的网络当n=m时迭代次数最少的现象是否可以再次重现。 先画出网络结构示意图 为了使网络结构看起来更像原子把图卷...
纳米复合材料 纳米复合材料是一种使用退火MD循环构建复杂性不断提高的纳米复合材料的计算工具。... 它还准备配置文件，以使用分子动力学（MD）程序进行各种MD模拟。 因此，为了使用纳米复合材料，需要具有VMD和N
在上一篇文中模拟了17*2到17*37的网络发现 迭代次数并不是随着网络的增加而增加，而是有一个最小值17*17的迭代次数是最少的，本文模拟了11*2到11*35的网络看看这个关系是否还成立。 首先画出网络结构示意图 ...
前面计算了9*9,11*11,35*35随着节点数量的增加迭代次数也...网络结构示意图 a b 迭代次数 耗时ms 耗时min 一次迭代计算量 迭代...
4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元...
4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元...
本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和...
SchNet 在2018年的面世彻底引爆了神经网络势函数(NNP, Neural Network Potential)领域，虽然说NNP的开山鼻祖还要更早，但均未像 SchNet 这样真正被物理化学家接受，引发变革。这篇博客浅浅记录下自己阅读SchNet代码...
将两个原子的原子核序数理解成输入，将原子核外电子当作神经网络的神经节，用sigmoid函数当作激活函数，把两个原子发生反应并逐渐融合变成一个分子的过程看做两个神经网络不断迭代并逐渐收敛并稳定的过程。...
针对含有大规模分子动力学模拟的热力学量提取效率低下的问题,提出了分子动力学模拟的热力学量提取的新方法，利用CUDA设计了并行算法，实现了利用GPU加速分子动力学模拟的热力学量提取。实验结果表明，与基于CPU的...
一种基于动力学模拟的BP神经网络快速算法，王腾，闫桂荣，本文采用泰勒展开将BP神经网络权值求解过程类比为重力场中MSE 超曲面上质点的运动，并在质点运动微分方程中引入粘性阻尼项导出了一
神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络...
分别制作了二氟甲烷，二氯甲烷，二溴甲烷的分子模型并进行模拟 CH2F2 收敛标准 While（Math.abs（N1-H）|| Math.abs（N-I）|| Math.abs（A1-L）|| Math.abs（A-M） ） CH2Cl2 ...
神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络...
卷积神经网络有以下几种应用可供研究： 1、基于卷积网络的形状识别 物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于...
4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元...
Baltzmann机是具有随机输出值单元的随机神经网络，串行的Baltzmann机可以看作是对二次组合优化问题的模拟退火算法的具体实现，同时它还可以模拟外界的概率分布，实现概率意义上的联想记忆。人工神经网络采用了与传统...
其实百科介绍的很详细，如“人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能，具有较强的自学习和联想功能，人工干预少，精度较高，对专家知识的利用也较少。但缺点是它不能处理和描述模糊信息，不能很好利用已有的经验知识，...
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
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