用一篇文章理解DeepLearning

本文来自于网络博客,本文将带你领略深度学习高端范儿背后的方法与过程。问题导读： 1、什么是深度学习？...3、DeepLearning的基本思想是什么？ 4、如何理解神经网络？ 5、Deeplearning训练过程有哪些？ 6、De

深度学习经典论文deep learning！入门必读！：deep learning yann lecun 深度学习

深度学习使用反向传播算法来更新模型内部的表达上一层信息的参数，以此来从大量数据中发掘复杂的结构。深度卷积网络给图像、视频，语音处理带来了突破性的进展。而递归网络给连续数据，比如文本和语音领域带来了曙光...

(1) [Nature15] Deep Learning

标签： deep learning machine learning artificial intelligence

计划完成深度学习入门的126篇论文第一篇，摘自Yann LeCun和Youshua Bengio以及Geoffrey Hinton三人合著发表在nature2015的论文，同时也算是DeepLearning这本书的序文。摘要Abstract 深度学习是使用multiple ...

【论文泛读】 Deep Learning 论文合集

标签：深度学习神经网络机器学习

文章目录【论文泛读】 Deep Learning 论文合集Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate ShiftImageNet Classification with Deep Convolutional Neural ...

DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step, input_size, batch_size的理解

标签： ar batch c ep IN input lstm ng ni put size st tc te tim time ut 参数时间序列模型输入

这篇文章写的非常详细，生动，概念解释的非常清楚。我也是从这个博文里开始理解的。 2. 模型参数模型的调参是模型训练中非常重要的一部分，调整参数前的重要一步就是要理解参数是什么意思，才能帮助更好的调整参数...

论文翻译阅读——Facial Emotion RecognitionUsing Deep Learning:Review And Insights

标签： facial emotion deep learning

文章目录AbstractIntroduction Abstract Automatic emotion recognition based on facial expression is an interesting research field, which has presented and applied in several areas such as safety, ...

对The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings理解

标签：深度学习

The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings理解对抗设置中深度学习的局限性摘要 - 深度学习利用大型数据集和计算上有效的训练算法，在各种机器学习任务中胜过其他方法。然而，深度神经网络训练...

Deep Learning for Remote Sensing Data

Deep Learning for Remote Sensing Data_A technical tutorial on the state of the art一，Abstract二，ADVANTAGES OF REMOTE SENSING METHODS遥感方法的优点注释2：Handcrafted features注释1：discriminability ...

Deeplearning4j - 入门视频

标签：深度学习 deep learning

作者：寒沧 ...来源：简书 DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java语言的神经网络...Deeplearning4j拥有先进的技术，以即插即用为目标，通过更多预设的使用，避免多余的配置，让非企业也能够进行快速的原型制作。DL4J同.

Deep Learning Tuning Playbook（深度学习调参手册中译版）

标签：深度学习人工智能

由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，本文对手册进行了中文翻译

《Geometric Deep Learning学习笔记》第二篇，在Graph上定义卷积操作，图卷积网络

标签：图卷积 Geometric Deep Learning non-euclidean

前言我们曾在[1]中探讨了欧几里德结构数据（如图像，音视频，文本等）和非欧几里德结构数据（如Graph和Manifold等）之间的不同点，在本文中，我们探讨如何在非欧几里德数据，特别是Graph数据上定义出卷积操作，以...

（未完）论文笔记——理解深度学习需要重新思考泛化性(Understanding deep learning requires rethinking ...

标签：深度学习神经网络机器学习

论文——Understanding deep learning requires rethinking generalization...作者在这篇文章展示了为什么传统的方法不能解释大型网络在实践中具有良好的泛化性能。 we show how these traditional approaches fail to

Deep Learning for Trading

下面这篇文章主要参考《Jansen 2020 machine learning for algorithmic trading book》，主要研究的是该书的第十七章《Deep Learning for Trading》。该文主要围绕深度学习在金融领域的最新一些理论和应用进行介绍，...

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

标签：机器学习深度学习

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》介绍:这是瑞士人工智能实验室...

Deep Learning Based Registration文章阅读(八)《Learning optical flow from still images》

Deep Learning Based Registration文章阅读(八) 本次文章来自于CVPR2021的《Learning optical flow from still images》，关于光流的文章...本篇文章的题目比较吸引人，从静态图像学光流，笔者以为是把SIFT flow的思想

语义通信经典文章DeepSC：Deep Learning Enabled Semantic Communication Systems

标签：人工智能 6G 语义通信

DeepSC

Deeplearning4j 实战（21）：Bert简介及NLP问题应用

标签：深度学习 java 机器学习

在上一篇博客中，我们介绍了attention机制的基本原理以及如何基于Deeplearning4j中内置的attention layer对文本之类的序列数据进行建模的过程。这篇博客在上一篇的基础上，介绍下2019年Google的研究成果，同样也是和...

On the origin of deep learning深度学习的起源：文章梳理+个人理解

标签：深度学习人工智能机器学习

On the origin of deep learning深度学习的起源：了解深度学习的发展历史，以及各个模型发展过程之间的联系。包含每个章节的梳理和个人理解。

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

标签：深度学习 PointNet 3D点云

一、基本简介 ... 最近，开始研究基于3D点云的深度学习算法。...同时，本文翻译会附英文原文和中文翻译对照，目的是为了让大家能够通过中文理解该论文的同时，也可以参照英文原文，形成自己的理解以及对翻译的勘误。 Ab

【时空序列预测第九篇】Deep Learning for Precipitation Nowcasting: A Benchmark and A New Model

标签：人工智能机器学习深度学习

文章目录前言一、Address二、Introduction and Model2.1 时空序列问题与降水预测问题2.2 相关研究及本文创新2.2.1 相关研究2.2.2 本文创新2.3 模型2.3.1 EF结构2.3.2 ConvGRU模型2.3.2 Trajectory GRU模型三、...

深度学习还没入门？看看深度学习三巨头的Deep Learning综述(1)

标签：深度学习人工智能

辛顿)曾在Nature上共同发表了一篇名为《深度学习》的综述文章，讲述了深度学习为传统机器学习带来的变革。为纪念人工智能提出60周年，三位大神首次合作了这篇综述性文章“Deep Learning”，发表于Nature。作为该...

《Deep learning》论文翻译及解读

标签：深度学习

这是一篇综述，作者是深度学习领域的三位“大牛”。这篇综述主要介绍了的深度学习的由来、现状、原理并对其未来进行了展望。文中对监督学习、卷积神经网络、反向传播算法、分布式特征表示、递归神经网络这几个与...

【Wide & Deep Learning for Recommender Systems】

标签：深度学习

这篇论文是我看的第二篇论文，关于第一篇论文的理解后续应该会继续更在这个专栏里。这篇论文讲的是一个 Wide & Deep 模型，通过名字就可以看出，是一个分为 Wide 部分和 Deep 部分的模型。至于具体介绍（我理解...

理解Meta Learning 元学习，这篇文章就够了！

标签： python 神经网络机器学习

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达AI编辑：我是小将本文作者：谢杨易1 什么是meta learning优化目标和loss 一般的机器学习任务...

深度学习Deep Learning 资料大全

标签：深度学习 deep learning

转自：... 【深度学习Deep Learning】资料大全最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下： Free Online Books Deep Learning66&nb...

【论文】Deep learning in neural networks: An overview

标签：论文&amp;amp;前沿&amp;amp;科研

研一结束即将步入研二，之前的一年主要都是在打基础（emmm…其实现在也没有打完基础）、上课、给老师赶Paper，之前走了一些弯路，方向也从CV转到...第一篇论文是DL中一篇经典综述论文导读个人总结相关资料 ...

Deep learning简介

标签： Deep Learning

[1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现 ... Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN [6]Deep Learning模型之：CN

Is Word Segmentation Necessary for Deep Learning of Chinese Representations?

标签：深度学习自然语言处理机器学习

文章目录总体介绍基于单词的模型 Word-based models文章实验分析总结思考总体介绍英文中的word embedding译成中文的意思为词嵌入。相比较中文，英文由于有天然的分隔符（空格）存在，因此识别英文中的单词变得...

Deep Learning — LeCun, Yann, Yoshua Bengio and Geoffrey Hinton

第一篇是三巨头LeCun, Yann, Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton做的有关Deep Learning的调查。论文下载Deep learning (Three Giants’ Survey) Deep Learning Abstract Deep learning allows comp...