”点估计“ 的搜索结果

     朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。通俗来说，就好比这么个道理，你在街上看到一个黑人，我问你你猜这哥们...

     一种基于消失点的单幅未...本文提出利用三个消失点和一个参考高度，对基于小孔成像几何关系的测量模型中所需参数进行估计，进而完成测量。该方法相对于先前的单目测量方法，因为没有矢量和矩阵运算而显简洁高效，并且大

     点估计量的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量，表明一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量。 5.1.2区间估计 区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间 范围，该区间由样本统计量加减估计...

      EM算法是一种在观测到数据后，用迭代法估计未知参数的方法。可以证明EM算法得到的序列是稳定单调递增的。这种算法对于截尾数据或参数中有一些我们不感兴趣的参数时特别有效。  EM算法的步骤为：  E-step（求期望...

变点检测

标签：   统计学  变点

     变点识别即利用统计量或统计方法将该变点位置估计出来。具体定义如下： 假设存在一个数据集，每个数据观测值相互独立，如果在某一时刻，模型中的某个或某些变量突然发生了变化，即存在一个时间点，在该点之前，数据...

     参数估计和假设检验是其核心内容，用于推断总体分布和验证统计推断的结论。在机器学习中，假设检验可用于推断学习器的泛化能力，而泛化误差的构成包括偏差、方差和噪声。这些概念为理解机器学习算法提供了重要基础。

     给定单幅RGB图像，估计图像中包含目标物体的6DoF位置姿态 6DoF（degree of freedom，即自由度）即6个方向的自由度，6DoF位姿包括了3维位置和3维空间朝向 传统的解决方法 基于RGB图像的方法，或者使用edge特诊，但...

     这里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近（在古汉语中“平方”称为“二乘”），“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小  θ表示要求的参数，Yi为观测值...

     假如知己n个点，我们想要知道整体的概率密度分布，则可以使用概率密度估计来求解。   一步步是解更加完美：   盒子模型  假如我们已经知道如下点，考虑一维情况。 X=[2, 22, 42, 62, 82, 102, 122, 142,162,...

     从统计推断讲起 统计推断是根据样本信息对总体分布或总体的特征数进行推断，事实上，这经典学派对统计推断的规定，这里的统计推断使用到两种信息：总体信息和样本信息；而贝叶斯学派认为，除了上述两种信息以外，...

     bottom up系列算法（直接获取全图人体关键点）: 1.Openpose（coco2016关键点冠军，利用paf进行group） ...4.Pose Proposal Networks（利用YOLO思想采用网格级别姿态估计） 5.GPN（生成分区网络用以实...

     相机运动，目标静止—光流估计（全局运动） 相机和目标均运动—光流估计 光流估计基本思想 光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中...

     参数估计 （Parameter Estimation） 人们常常需要根据手中的数据，分析或推断数据反映的本质...它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。 参数估计（Parameter Est...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章