”点估计“ 的搜索结果

     这时可以利用normfit()命令来完成对参数的点估计和区间估计。 调用格式： [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,alpla) 此命令以alpha为显著性水平，在数据X下，对参数进行估计（alpha缺省时设定为0.05）. ...

     (一)三维视线估计 4.1 目标 从眼睛图片或人脸图片中推导出人的视线方向，通常用pitch（垂直方向）和 yaw（水平方向）表示。 需要注意的是，在相机坐标系下，视线的方向不仅取决于眼睛的状态（眼珠位置，眼睛开合程度...

     点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。...

     Roadmap因为常用语言为python，所以在要做最大似然估计的时候第一直觉先去找python的接口，很遗憾没找到。就花了一天时间“速成“了R语言，写了一些基本函数。向做统计的同学问到了R语言的Maxlik库，直接调用其接口...

     虽然非计算机专业，但因为一些原因打算学习西瓜书，可由于长时间没有...可以分两种，一种是点估计(估计一个参数的值)，另一种是区间估计(估计一个参数的区间)。参数估计的方法有多种，各种估计方法得出的结果不一定...

     最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, ML)是一种在给定观察数据情况下，来评估模型参数的算法。它属于一种统计方法，用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。

     Fisher 信息量 设 Sθ(x)=(∂lnpθ(x)∂θ1,...,∂lnpθ(x)∂θk)′ 满足 Sθ(x)对一切θ∈Θ有定义; EθSθ(x)=0,∀θ∈Θ; Eθ∥Sθ(.)∥2∞ 称 I(θ)=Var(Sθ(x))=Eθ[Sθ(x)S′θ(x...设g(θ)

     由于工程项目中需要对视频中的person进行关键点检测，我测试各个算法后，并没有采用比较应用化成熟的Openpose，决定采用检测精度更高的HRnet系列。但是由于官方给的算法只能测试数据集，需要自己根据算法模型编写...

     这篇博客主要是对基于特征点匹配的slam中的位姿估计方法进行总结。 2d-2d的位姿估计 一般用在单目slam的初始阶段，系统还没有地图，此时只有输入的2D的图片序列。一般会使用如下方法进行位姿估计。而RGBD与双目...

     通过观测世界得到了一些数据，我们要从这些数据里面去找出规律来认识世界，一般来说，在概率上我们有一个一般性的操作步骤： 1. 观测样本的存在 2. 每个样本之间是独立的 3. 所有样本符合一个概率模型 ...

     在VSLAM中，我们假定给出的对应集{x-x'},然后去计算相机的运动估计，...RANSAC方法进行模型估计，实际上分了两步，首先选出局内点，然后再进行一步优化。鲁棒核函数只需要一步，直接优化求解模型参数，通过降低外点...

     4.单人关键点检测的发展（2016-2019） 5.Ground Truth的构建 6.自上而下的人体关键点检测算法 一.前言 人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，行为识别，以及无人驾驶等等。2012年，Hinton...

     1.一元线性回归 2.多元线性回归 一元线性回归 1.1.1 变量间的关系 相关与回归是处理变量之间关系的一种统计方法。从所处理的变量多少来看，如果研究的是两个变量之间的关系，称为简单相关与回归分析；...

参数估计

标签：   参数估计

     大学期间学习数理统计这门课程的时候，没有特别用心。说实话统计学还是挺枯燥的，而且当时也没有太多的学习意识，不知道为什么要学这些貌似八竿子打不着的东西。现在想想，当时真是too simple，sometimes naive啊。...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章