教程简单易操作,代码完善 结合readme.md看readme_qhy.md
基于深度学习的系统
利用人工智能深度学习网络进行考古遗址检测.docx
代码内容
深度学习网络matlab工具包,包含深度信度网络dbn,卷积网络cnn,sae(stacked auto-encoders),cae(Convolutional auto-encoders)等实现。 ================================================================ ...
深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用
医学图像分割经典深度学习网络 Python 代码实现: U-Net 本代码是基于 unet 的改进,主要是把代码从 TensorFlow 1 升级到 TensorFlow 2,并实现多GPU训练策略,同时增加代码的中文注释。 代码使用方法 python main....
自己用PPT绘制的深度学习网络结构图,包括卷积神经网络的各种变体。自己用PPT绘制的深度学习网络结构图,包括卷积神经网络的各种变体。自己用PPT绘制的深度学习网络结构图,包括卷积神经网络的各种变体。自己用PPT...
机器学习需要的执行时间远少于深度学习,深度学习的参数往往很庞大,需要通过大量数据的多次优化来训练参数。朴素贝叶斯、决策树等。
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所...
毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别.zip
基于谷歌地球高分辨率行星图像,采用深度学习网络算法制作而成。
人工智能毕业设计&课程设计
人工智能毕业设计&课程设计
导读:深度学习可以应用在各大领域中,根据应用情况的不同,深度神经网络的形态也各不相同。常见的深度学习模型主要有全连接(Fully Connected,FC)网络结构、卷积神经网络(Con...
计算机视觉是深度学习技术应用最为广泛和成熟的领域...在医疗影像分析领域,深度学习网络能够帮助医生进行更准确的诊断,如通过图像识别技术检测癌细胞等。此外,深度学习技术还被广泛应用于安防监控、智能零售、面部识
标签: 深度学习
1、神经网络过拟合问题 1、解决思想: ① 在不改变网络结构的情况下,使用 dropout(类似RF中的booststaping) ② 在不改变网络结构的情况下,使用 BN层(作用:在前面文章中),神经网络 毕竟 是一个线性累加的...
从github下载了fastercnn_Resnet50的目标识别网络,尝试把多光谱影像数据集(.tif)输入进去进行训练,由于本人是刚接触深度学习的小白,网上又没有找到相关教程,只能一边DEBUG一边理解。 问题描述:坑1 原因...
打印训练模型的参数信息,下面提供几个方法,以Alexnet模型为例: Alexnet模型: import torch import torch.nn as nn import numpy as np import math import time class AlexNet(nn.Module): ...