深度学习概述
深度学习概述
深度学习作为机器学习算法研究中的一个新的技术,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。 深度学习是相对于简单学习而言的,目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构,浅层结构通常只...
深度学习研究概述.pdf
深度学习研究概述 (1).pdf
新型深度学习算法研究概述.pdf
深度学习卷积神经网络研究概述.pdf
首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性,然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深信任网络模型和堆栈自编码网络模型,接着对近几年深度学习在初始化方法、网络层数和...
首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性;然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模型,并对近几年深度学习在初始化方法、网络层数和激活...
除去这些因素,AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法,从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。如果你不太熟悉相关知识...
基于深度学习算法的自动问答概述.pdf
标签: 文档资料
⼈⼯智能与深度学习概述 ⽬录 ⼀、 什么是⼈⼯智能? ⼈⼯智能(Artificial Intelligence),英⽂缩写为AI。它是研究、开发⽤于模拟、延伸和扩展⼈的智能的理论、⽅法、技术及应⽤系统的⼀ 门新技术科学。 企图了解...
深度强化学习概述.pdf
基于深度学习的车辆检测方法.pdf
深度学习概述(15MB) 深度学习深度(2MB) 深度学习的历史趋势(9.9MB) 应用数学和机器学习基础知识 线性代数 机器学习的线性代数(2.1MB) 概率与信息论 概率与信息论(2.1MB) 数值计算和基于梯度的优化 数值计算(228KB) ...
DIG:Dive into Graphs是用于图深度学习研究的交钥匙库。刘猛*,罗有志*,王丽梅*,谢耀晨*,郝媛*,桂树瑞,赵旭,于海阳,张敬屯,刘毅,严克强,波拉·奥兹特金,刘浩然,张璇,丛聪,和水王姬为什么选择DIG? ...
深度学习及其在遥感中的应用概述.pdf
近年来,中美等国家、谷歌等高科技公司纷纷加大对人工智能的投入,深度学习是目前人工智能的重点研究领域之一,本文对深度学习最新进展及未来研究方向进行了分析和总结. 首先概述了三类深度学习基本模型,包括多层...
随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展本文首先介绍了视频对象分割的主要任务,并总结了该任务所面临的挑战。其次,对开放的视频对象分割常用数据集进行...
首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性;然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模型,并对近几年深度学习在初始化方法、网络层数和...
该项目概述了基于深度学习的自然语言处理(NLP)的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型(如递归神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN)和强化学习)背后的理论描述和实现细节,用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含...
深度学习在“数字图像处理”课程教学中的应用探讨.pdf
标签: 深度学习
首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性;然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模型,并对近几年深度学习在初始化方法、网络层数和激活...
计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,已经被广泛应用在了各个领域,那么它是如何发展至今的呢?本章主要阐述了计算视觉的发展历程,并对计算机视觉领域的主要任务进行概述,挑选了一些典型的视觉应用案例...
深度学习中的目标检测:概述 本文由`CVPy`翻译自以下文章: https://tryolabs.com/blog/2017/08/30/object-detection-an-overview-in-the-age-of-deep-learning/。 前言 从简单的图像分类到3D姿势估计,计算机视觉...
什么是深度学习 深度学习如何工作 什么是深度学习神经网络? 深度学习方法 深度学习应用示例 深度学习有什么用? 局限与挑战 深度学习与机器学习 深度学习发展历史 什么是深度学习 深度学习是机器学习(ML...
无线通信领域的快速发展和移动数据的高流量导致引入了一种称为深度学习(DL)的高级模型。 它已经在文献中提出,它是机器学习的一个子集。 这项技术被认为是移动数据流量管理的发展。 无线系统会生成大量异构数据,...
深度学习,英文名称为Deep Learning,是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural Network,DNN)和采用大量样本数据作为输入,人们最终会得到一个具有强大...