对深度学习的方向的一些了解
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深度学习相关研究综述
标签： 深度学习
深度学习技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点，其已在图像识别、语音...为了能够及时跟踪深度学习技术的最新研究进展，把握深度学习技术当前的研究热点和方向，本文针对深度学习技术的相关研究内容进行综述。
一. 人工智能应用领域1. 计算机视觉 生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别； 图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR； 视频分析：安防监控、智慧城市；...
大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程能力不强的缺点，但是一定要根据现实情况进行合理选择。个人建议选择现有算法应用实践类题目，这样可以不用创新于算法模型...
深度学习 深度学习（神经网络的升级版）≈神经网络；是建模方式 深度学习网络（巨大水管网络） 目的：处理信息 算法：卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GANs、深度强化学习RL 卷积神经网络 价值：...
点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨谢凌曦、数据误码率、Zhifeng来源丨知乎问答编辑丨极市平台导读在目前的深度学习领域，有些研究...
总结了一些深度学习图像处理方向的入门学习资料，以及一些生物医学领域的资料。
深度学习在用户用电行为分类中的应用方向.pdf
深度学习(DL，Deep Learning)是计算机科学机器学习(ML，Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标-人工智能(AI，Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在...
第三章 深度学习技术研究 6 3.1深度学习的基本原理 6 3.2深度学习的关键技术 6 3.3常用的深度学习算法 6 第四章 基于深度学习的红枣识别算法设计与实现 7 4.1数据集的构建和预处理 7 4.2神经网络模型的设计 7 4.3...
深度学习，英文名称为Deep Learning，是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络（Deep Neural Network，DNN）和采用大量样本数据作为输入，人们最终会得到一个具有强大...
刘知远，NLPer 董力等138人赞同 深度学习已经在语音识别、图像处理等方面取得了巨大成功。...关于深度学习的挑战与方向，其实可以关注深度学习重要学者们的相关综述文章和专著，例如Yoshua Bengio...
基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究.pdf
研究利用移动大数据与深度学习方法相结合的有效方式，可以为IoT提供更好的服务，特别是在智慧城市场景中。 2）结合环境信息： 单靠IoT的传感数据不能理解环境的情况。因此，IoT数据需要与其他数据源融合，即环境信息...
近年来，将深度学习方法应用于入侵检测的研究不断深入，取得良好效果。在深入调研文献的基础上，将加密恶意流量检测的步骤总结归纳为“六步法”的一般检测框架模型，结合模型对数据处理及检测算法进行回顾总结，指出...
同题主一样，我也是非计算机专业的学生，但是研究生做的方向是图像处理+深度学习结合我的学习经历说一下1、Python 语言本科还没有毕业的时候(2018 年春)，那时候 Python 挺火的，所以在毕设的时候会学一点 Python ...
教学有方向 学习有深度——小学数学课堂教学中的深度学习.pdf
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习目标在于学习样本数据的...
近年来，深度学习在计算机视觉领域中的表现优于传统的机器学习技术，而图像分类问题是其中最突出的研究课题之一。传统的图像分类方法难以处理...最后，探讨了深度学习方法在图像分类领域的不足及未来可能的研究方向。
转载一篇比较好的文章，记叙了深度学习的一些宏观可做方向，感觉做这些需要读博了，目前我觉得模型可解释性和方向7框架翻译比较有意思。希望今后在特定的研究领域中可以穿插这两个。凸优化什么的当时学过，听了两次...
根据2012-2017年被引用最多的深度学习论文,深度学习目前的研究方向如下: 1、基础性的理解和概括 2、优化训练 3、卷积神经网络模型研究 4、图像：分割/目标检测 5、视频 6、自然语言处理 ...
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