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神经网络是深度学习的基础。它由许多层组成,每层包含许多神经元。每个神经元接收来自上一层的输入,并产生一个输出,该输出作为下一层的输入。神经网络通过反向传播算法来学习,并通过权重和偏差来调整每个神经元的...
1、深度学习:是加深了层的深度神经网络,基于之前的网络只需要通过叠加层就可以创建深度网络,比如进行手写数字识别的深度CNN,使用He初始值作为权重的初始值,使用Adam更新权重参数,识别精度能达到99%以上,具有...
本文主要描述在学习《深度学习理论与实践》这本书过程中的笔记记录以及个人见解,供有相同爱好和相关研究人员参考和学习,由于本人了解不是很深入,所写的见解和笔记记录可能有误,请留言指正,共同学习。...
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深度学习技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点,其已在图像识别、语音...为了能够及时跟踪深度学习技术的最新研究进展,把握深度学习技术当前的研究热点和方向,本文针对深度学习技术的相关研究内容进行综述。
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深度学习该学习哪些资料呢?有什么比较好的入门方法?这篇文章告诉你! ❞ 最近刷到某乎,看到有小伙伴提问到 「”深度学习如何入门,有哪些学习资料?”」。看到这里,笔者想整理下一些翻山越岭,爬坑超车的经验,...
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深度学习相关研究综述 鉴于深度学习技术的发展日新月异,国内基于深度学习的 相关研究仍处于起步阶段,缺少系统的针对深度学习各方面的 介绍,与当前基于深度学习的综述性文章相比,本文系统的从 ...
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有利于深度学习的学习与入门。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 ...
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