同时,随着深度学习技术的普及和应用,我们期待其在解决实际问题中发挥更大的作用,为人类带来更多便利和创新。深度学习框架是实现神经网络的工具,它提供了丰富的函数和工具,使得研究人员能够更加方便地开发和训练...
通过深入探讨深度学习的历史、发展现状、基本理论、框架技术以及实践建议等方面的内容,我们希望能够帮助读者更好地理解和应用深度学习技术。反向传播算法则是训练神经网络的核心方法,它通过计算损失函数对模型参数...
标签: 深度学习的应用与实践
一、深度学习简介 深度学习,英文名称为Deep Learning,是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural Network,DNN)和采用大量样本数据作为输入,人们最终会...
眼看快期末了,把上一周的深度学习入门的东西又看了看。第一次写了一个辨别猫脸的神经网络,读取文件的部分完全参考了别人的,学习参数的部分则是自己写的 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 28 14:51...
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PyTorch深度学习实践ppt,附代码。里面带有深度学习基础概念介绍(如卷积、池化、反向传播等)、经典网络介绍(如VGG、inception、resnet等等)
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解析卷积神经网络——深度学习实践手册,魏秀参,高清版pdf,原理性的东西真的讲的满好的
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人工智能-项目实践-深度学习
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详细介绍计算机视觉整个发展技术脉络,包括图像预处理、图像特征与描述、深度学习之前的图像处理、神经网络与BP算法、深度学习基础、图像分类、图像检索、目标检测等具体应用,还包括通用场景图像分割、医疗影像分割...
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宋云峰深度学习实践 基于Caffe的解析
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keras+tensorflow深度学习实践源码,包含如何使用keras以及tensorflow,还有4个项目源码,以及基础的知识源码。自己学习的东西,蛮好的
深度学习实践:裂缝识别(卷积神经网络)
【1】对应Blog:全15万字丨PyTorch 深度学习实践、基础知识体系全集;忘记时,请时常回顾。 【2】所在链接:https://xiexu.blog.csdn.net/article/details/128999602?spm=1001.2014.3001.5502