”深度学习“ 的搜索结果

     深度学习里面的各种参数做一个学习记录 提示：自己根据自己的理解写的，水平有限，仅供参考，如有错误，欢迎指正 个人学习记录，仅供参考深度学习里面的各种参数做一个学习记录1. batchsize，iteration，epoch2. ...

     ArcGIS 深度学习处理流程（2）深度学习与ArcGIS处理流程梳理1、标注对象以供深度学习2、导出训练数据进行深度学习 (Image Analyst)3、训练深度学习模型 (Image Analyst)4、深度学习推理工具4.1使用深度学习检测对象 ...

     贝叶斯深度学习 贝叶斯神经网络该怎么用？ 网络的权重和偏置都是分布，想要像非贝叶斯神经网络那样进行前向传播（feed-forward），可以对贝叶斯神经网络的权重和偏置进行采样，得到一组参数，然后像非贝叶斯神经...

     什么是深度学习呢？ 简单来说就是当你拥有一个数据集的时候，若你想处理它，可能你的反应是for遍历一遍。但深度学习是不需要的。 首先介绍一下深度学习的一些基本概念。 对于一张图片的储存，是分为了三个二维数组，...

     本入门课程概述了深度学习 (DL) 的概念。在本课程中，我们将讨论可用于 DL 的亚马逊云科技服务，并介绍一个正在使用 DL 进行创新的亚马逊云科技客户的案例研究。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司...

     神经网络 Neural Networks，简称NN。可以使用线性回归y=Wx+b，进行理解。神经网络中的每一层都是在维护一个参数矩阵W和偏置向量b。...针对NN是串行学习的问题，CNN将参数矩阵分为不同作用几个类别：卷积层Convol

     === 本课程旨在提供给想学习当下最流行的全栈技术，快速实现自己想法，创作和发布自己的小程序/APP的同学一条捷径，以搭建一个轻量级的深度学习图片处理应用为例教你熟练掌握必要的技巧和框架。 Talk is ...

     本文看了至少50篇论文，总结出了论文的创新点，都是深度学习方面的，分类，分割居多，检测少点，都在下面，按照我的创新点保证可以发出至少中文核心的文章，满足毕业要求。sci也有可能 添加attention 机制 ...

     来源：基于深度学习的三维重建算法综述 00 前言 01 基于传统多视图几何的三维重建算法 1.1 主动式 （1）结构光 （2）TOF 激光飞行时间法 （3）三角测距法 1.2 被动式 （1）单目视觉 （2）双目/多目视觉 1.3 基于...

     神经网络有时可以与乐高积木进行比较，在那里你可以构建几乎任何简单到复杂的结构，你的想象力可以帮助你构建。 ...深度相机：RGB-D相机，例如手势识别、骨骼跟踪、增强现实等 视觉导航：视觉...

     掌握使用keras解决深度学习主要问题（神经网络、卷积神经网络、循环神经网络），以及深度学习主要内容：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络；案例简介。   第二部分，深度学习之多层感知器(MLP)。主要学习...

     深度学习模型测试的方法和标准整理 深度学习模型测试，是指系统性地对深度学习算法的可靠性、可移植性、效率进行评估。简单来说，算法测试主要做的是三件事：收集测试数据，思考需要什么样的测试数据以及数据的标注...

     深度学习 深度学习（神经网络的升级版）≈神经网络；是建模方式 深度学习网络（巨大水管网络） 目的：处理信息 算法：卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GANs、深度强化学习RL 卷积神经网络 价值：...

      《人工智能：深度学习入门到精通实战》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等，配套实战案例与项目全部...

     深度学习环境搭建 1、所需工具 1、python集成开发环境：Anaconda 2、英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台：CUDA、cuDNN(需要NVIDA GTX10系列及以上显卡)。用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是...

     模型构建：使用 PyTorch 来构建深度学习模型，常用的有 AlexNet、VGG、ResNet 等。根据实验情况，可以选择不同的模型。训练模型：使用准备好的训练集数据对模型进行训练，调整网络参数，使其能够更加准确地预测果蔬...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章