人工智能-深度学习
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“【动手学深度学习】深入浅出深度学习之PyTorch基础”旨在为初学者提供深度学习入门的基础知识和PyTorch框架的介绍。作者以易懂的语言解释了深度学习的核心概念,并通过实例演示了PyTorch的基本用法,包括张量操作...
迁移学习是一种深度学习策略,它通过将解决一个问题所获得的知识应用于另一个不同但相关的问题来重用这些知识。例如,有3种类型的花:玫瑰、向日葵和郁金香。可以使用标准的预训练模型,如VGG16/19、ResNet50或...
文章目录深度学习(一)——深度学习概述深度学习的定义和起源促使深度学习发展的原因特征工程方面的挑战维度灾难局部不变性和平滑正则化流形学习小结 深度学习的定义和起源 我们谈论的深度学习(Deep learning),...
动手学深度学习-pytorch-源代码
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深度学习在建筑学领域的应用 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 建筑学作为一门融合了艺术、科学和工程的跨学科领域,一直都是人类文明发展史上不可或缺的重要组成部分。随着计算机技术的飞速发展,以及人工...
运动估计_联合优化相对位姿+目标图像深度的自监督学习框架的自我运动估计算法实现_优质项目实战
《动手学深度学习》PyTorch版本和TendorFlow版本(内有所有代码和PDF版下载地址)
深度学习在运筹学领域的应用 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 运筹学是一门跨学科的应用科学,广泛应用于工业、商业、军事等领域。它致力于研究如何通过数学模型和算法,对复杂的决策问题进行优化和求解。...
深度学习在生物信息学中的应用 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 生物信息学是利用计算机科学、统计学和数学等技术对生物学数据进行分析和处理的一门学科。随着生物技术的快速发展,生物信息学在基因组测序...
动手学深度学习(李沐)的pytorch版本(包含代码和PDF版本),《动手学深度学习》PyTorch版本TendorFlow版本(内有所有代码和PDF版下载地址)
《深度学习在考古学领域的应用》 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 考古学作为一门研究古代文明和历史的学科,一直以来都面临着许多挑战。传统的考古发掘和分析方法往往效率低下,需要大量的人力和时间投入。...
李沐老师动手学深度学习PyTorch版2.2数据预处理-笔记&练习详解-jupyter源代码
标签: 机器学习
《动手学深度学习v2》.pdf
《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一,伯禹教育携手上海交通大学团队,以此书的知识架构为基础,沿用了其中的原理讲解文档,并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch,还对这些优质的实践代码...
由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线,免费供大家阅读。这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 李沐的这本《动手学深度学习》也是使用 MXNet 框架写成的。但是很多...